Resumo: Junte-se como Engenheiro de IA (Backend) para construir, implantar e dar suporte a sistemas robustos de backend impulsionados por IA, com ênfase na integração de APIs da OpenAI e na colaboração com equipes de ciência de dados e DevOps. Pontos principais: 1. Construir e implantar sistemas robustos de backend impulsionados por IA 2. Integrar APIs da OpenAI em ambientes de produção 3. Colaborar com equipes de ciência de dados e DevOps Estamos buscando um Engenheiro de IA (Backend) para integrar nossa organização. Nesta função, você será responsável por construir, implantar e dar suporte a sistemas robustos de backend impulsionados por IA, com forte ênfase na integração de APIs da OpenAI em ambientes de produção. Você trabalhará em conjunto com especialistas em ciência de dados, DevOps e nuvem para automatizar implantações, monitorar a saúde dos sistemas e otimizar processos impulsionados por IA. **Responsabilidades** * Projetar e aprimorar infraestrutura de backend para aplicações baseadas em IA e LLM * Implantar, dimensionar e supervisionar soluções baseadas em LLM em plataformas em nuvem * Criar e manter pipelines de CI/CD para agilizar atividades de implantação * Supervisionar o desempenho e a confiabilidade dos serviços de IA, realizando os ajustes necessários * Estabelecer estruturas de observabilidade e registro para monitorar o uso e o desempenho das APIs de LLM * Trabalhar em parceria com equipes de DevOps e ciência de dados para melhorar a eficiência dos fluxos de trabalho e a confiabilidade dos sistemas * Utilizar serviços em nuvem, com foco no Azure, para hospedar e expandir soluções de IA * Desenvolver APIs e microsserviços para fornecer funcionalidades de IA **Requisitos** * Pelo menos 2 anos de experiência como Engenheiro de IA de Backend * Domínio sólido no desenvolvimento de backend em Python, especialmente usando FastAPI * Experiência na integração e gerenciamento de APIs de LLM (como a OpenAI) em ambientes de produção * Compreensão de engenharia de prompts e estratégias de orquestração para LLMs * Habilidade para mitigar desafios relacionados a LLMs, tais como latência, eficiência de custos, novas tentativas e mecanismos de contingência * Experiência em arquitetar sistemas de backend escaláveis para APIs baseadas em LLM * Conhecimento prático de bancos de dados SQL e NoSQL, incluindo Redis e Kafka * Experiência prática com Databricks para engenharia e análise de dados * Familiaridade com o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para gerenciamento e integração de modelos * Proficiência no idioma inglês no nível B2 ou superior, tanto na modalidade escrita quanto falada **Desejável** * Exposição a fluxos de trabalho agênticos para automação avançada de processos de IA * Conhecimento do Protocolo de Contexto de Modelo para suportar a interoperabilidade entre modelos