Cientista de Dados - Senior

Descrição

**O que procuramos?** Estamos em busca de um(a) Data Scientist Sênior com foco em Otimização para integrar nosso time de projetos estratégicos. Este(a) profissional será responsável por desenvolver e aplicar modelos matemáticos avançados para apoiar a tomada de decisão em cenários complexos de negócio. Buscamos alguém com forte profundidade técnica, capaz de propor soluções inovadoras para problemas complexos, com perfil analítico e visão prática de aplicação. **Atribuições principais:** Desenvolver, implementar e validar modelos de Mixed Integer Programming (MIP) utilizando Pyomo e Gurobi. Traduzir problemas de negócio em modelos de otimização matemática, buscando soluções escaláveis e eficientes. Apoiar na definição de métricas de performance e validação de resultados. Colaborar com equipes multidisciplinares (engenharia de dados, operações, produto) para integrar soluções de otimização a sistemas e fluxos de decisão. Documentar metodologias, hipóteses e resultados de forma clara e estruturada. Estabelecer grandes quantidades de dados não estruturados e transformá\-los em um formato mais utilizável; Revisar os problemas de negócios usando técnicas orientadas por dados; Trabalhar com uma variedade de linguagens de programação; Comunicar e colaborar tanto com a TI quanto com a gestão; Procurar por ordem e padrões nos dados, além de identificar tendências que podem ajudar no resultado financeiro de uma empresa; Explicar de maneira clara e concisa o resultado de análises complicadas, ou explicado para uma equipe tecnológica a exata necessidade de uma área de negócio; Ser referência técnica para a equipe. **Requisitos:** Experiência comprovada em otimização matemática com foco em MIP (Mixed Integer Programming). Domínio de Pyomo e Gurobi. Sólida base em pesquisa operacional, programação linear e inteira, heurísticas e metaheurísticas. Capacidade de transformar problemas de negócio em modelos computacionais aplicáveis. Perfil sênior em técnicas de otimização (mínimo 5–7 anos de experiência). **Diferenciais:** Vivência em Supply Chain e Logística. Experiência em integração de modelos de otimização a ambientes de produção. Conhecimentos em Python para ciência de dados (pandas, numpy, matplotlib, etc.). **Localidade da posição:** Remoto **Por que construir sua carreira na Insi?** Oferecemos autonomia, metas claras e um ambiente dinâmico e desafiador, onde os profissionais têm oportunidade de interagir com diferentes tecnologias, participar de todos os tipos de projetos, trazer novas ideias e trabalhar de qualquer lugar do Brasil e (por que não?) do mundo. Além disso, somos uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil segundo o Great Place to Work e uma das 10 empresas que mais crescem no país há 3 anos consecutivos, segundo o Anuário Informática Hoje. **Quais são nossos valores?** * Somos pessoas servindo pessoas * Pensamos e agimos como donos * Temos gana por performance * Crescemos e aprendemos juntos * Buscamos excelência e a simplicidade * Temos inovação e criatividade no nosso DNA Todas as pessoas são bem\-vindas independentemente de sua condição, deficiência, etnia, crença religiosa, orientação sexual, aparência, idade ou afins. Queremos que você cresça conosco em um ambiente acolhedor e repleto de oportunidades. **Se identificou? Então, \#VemSerInsi!**