Resumo da Vaga: Buscamos Cientista de Dados Sênior para desenvolver soluções com GenAI, engenharia de ML clássico, arquitetura em nuvem e monitoramento de IA, impulsionando inovação. Principais Destaques: 1. Desenvolvimento de Soluções com GenAI e LLMs 2. Engenharia de Machine Learning Clássico 3. Arquitetura e Integração de IA em Nuvem ### **Vem decolar com a South System!** Estamos em busca de uma pessoa Cientista de Dados Sênior para embarcar na nossa nave e, juntos, impulsionarmos pessoas e negócios por meio da inovação. #### **Local: Remoto** **Responsabilidades:** * **Desenvolvimento de Soluções com GenAI:** Projetar e implementar aplicações baseadas em Large Language Models (LLMs), incluindo agentes autônomos, sistemas de recomendação e automação de serviços. * **Engenharia de Machine Learning Clássico:** Desenvolver, treinar e fazer o deploy de modelos preditivos e algoritmos de aprendizado de máquina tradicionais. * **Arquitetura e Integração em Nuvem:** Construir, orquestrar e integrar serviços de IA em ambientes de computação em nuvem, lidando com filas de mensageria e automação de fluxos. * **Monitoramento e Observabilidade:** Implementar e gerenciar a observabilidade das aplicações de IA, monitorando o desempenho, custos e a qualidade das respostas dos modelos em produção. * **Prototipagem e Análise:** Extrair insights de dados complexos (como transcrições e logs de conversas) e criar protótipos funcionais para validar novas hipóteses de inteligência artificial. **Requisitos obrigatórios:** * **Linguagem de Programação:** Domínio avançado em **Python** (incluindo bibliotecas de análise de dados e manipulação, como Pandas e NumPy). * **Machine Learning Clássico:** Sólida experiência com **Scikit\-learn** e fundamentos estatísticos para treinamento e validação de modelos. * **Ecossistema Generative AI:** Experiência prática e comprovada com frameworks de orquestração de LLMs, como **LangChain, LangGraph, Strands Agents, etc**. * **Cloud Computing (AWS):** Vivência no desenvolvimento de soluções utilizando a infraestrutura da Amazon Web Services, com foco em **SageMaker**, **Amazon Bedrock** e computação serverless (**AWS Lambda**, EC2\). * **Cloud Computing (Azure):** Experiência com Microsoft **Azure**, incluindo integração com serviços de mensageria corporativa para automação de tarefas. * **Infraestrutura de Dados de IA:** Experiência em estruturação e busca semântica utilizando **Vector Stores** (como **Pinecone**). * **Observabilidade e MLOps básico:** Conhecimento prático na implementação de ferramentas de tracing e avaliação de LLMs, com foco em **Langfuse**. **Diferenciais:** * **Práticas de MLOps:** Experiência na produtização, versionamento de modelos e pipelines de CI/CD para machine learning. * **Gestão de Infraestrutura Serverless:** Conhecimento prático no uso do **Serverless Framework** para o deploy e automação de serviços em nuvem (como AWS Lambda). * **Visualização de Dados:** Capacidade de criar dashboards e explorar dados em ferramentas de BI, como o **Metabase**. * **Outras Nuvens:** Conhecimento ou vivência prévia com Google Cloud Platform (**GCP**). * **Prototipagem Rápida:** Familiaridade com o desenvolvimento de interfaces de usuário simplificadas para demonstração de projetos de dados (ex: Streamlit). * **Conhecimentos Específicos:** Noções de Reinforcement Learning e processamento avançado de linguagem natural (NLP) para análise de conversas de chatbots. **Benefícios que fazem a diferença:** * Cursos e certificações na **Udemy** conforme indicação do time de Business Partnercom curadoria e orientação. * **Benefício de home office** para tornar seu dia a dia mais confortável. * **Educação financeira** para apoiar sua saúde econômica. * **Cartão Flash.** Gostou da oportunidade? Agora queremos continuar mostrando porque fazer parte da South é tão especial: * Somos reconhecidos pelo nosso time: já fomos eleitos **duas vezes uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil (GPTW)**, e temos **nota 4\.9** no **Glassdoor e Indeed**. * Fomos premiados no **LinkedIn Talent Awards**. * Temos compromisso com o futuro: somos **carbono neutro**, compensando 100% das nossas emissões de carbono. * Operamos com **modelos de trabalho remoto e híbrido**, de acordo com a vaga e o projeto. Nosso jeito de ser: * Valorizamos **crescimento e desenvolvimento contínuo.** * Temos uma cultura baseada em **respeito, colaboração e lealdade.** * Somos **diversos, inclusivos e acreditamos na potência da pluralidade dos nossos times.**