ANALISTA SR ENGENHEIRO DE DADOS

Descrição

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos e complexos no time financeiro, com responsabilidade de ponta a ponta na arquitetura, integração e disponibilização de dados. Este(a) profissional será peça\-chave na construção de pipelines robustos, garantindo qualidade, governança e escalabilidade para suportar análises avançadas e modelos preditivos. Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis (ETL/ELT) para ingestão, transformação e disponibilização de dados financeiros. Estruturar e otimizar Data Lakes, Data Warehouses e arquiteturas em nuvem (Azure, Databricks, Microsoft Fabric). Garantir qualidade, governança, segurança e rastreabilidade dos dados em todo o ciclo. Implementar práticas de engenharia de dados alinhadas a MLOps para integração com modelos de machine learning. Trabalhar em parceria com áreas como Controladoria, Contabilidade, Tesouraria e Planejamento Financeiro. Automatizar processos e fluxos de dados para ganho de eficiência e redução de riscos. Monitorar performance e custo das soluções de dados, propondo melhorias contínuas. Documentar arquiteturas, fluxos e padrões técnicos, garantindo alinhamento com boas práticas. Requisitos: Superior em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Experiência sólida em engenharia de dados, preferencialmente em ambientes corporativos ou consultorias. Domínio de ferramentas e linguagens como Python, PySpark, SQL e frameworks de processamento distribuído. Experiência com arquitetura de dados em nuvem (Azure, Databricks, Microsoft Fabric). Conhecimento em modelagem de dados, arquitetura medalhão e boas práticas de Data Governance. Experiência com versionamento de código (Git) e automação de pipelines (CI/CD). Familiaridade com práticas de MLOps e integração com modelos analíticos. Forte raciocínio lógico, capacidade analítica e visão de negócio. Capacidade de comunicação clara e alinhamento com áreas não técnicas. Inglês avançado para escrita e comunicação. Desejável: Experiência com ferramentas da Power Platform (Power BI, Power Automate, Power Apps). Certificações em engenharia de dados, arquitetura em nuvem ou governança. Conhecimento em frameworks de Data Quality e segurança de dados. Pós\-graduação ou especialização em Dados, Finanças ou Negócios.