Engenheiro de Dados Sênior ID65436

Descrição

**Sobre a vaga** Estamos procurando um **Engenheiro de Dados Sênior** para projetar e manter pipelines e plataformas de dados escaláveis que suportem as funções de Contabilidade, Finanças, Pagamentos e Impostos dentro de uma plataforma de sistemas financeiros em larga escala. Você criará fluxos de trabalho ETL/ELT usando Python, dbt e Airflow, trabalhando com Snowflake, Redshift, Kafka e Spark para garantir a disponibilidade e confiabilidade dos dados em operações comerciais críticas. A posição atua em um ambiente Ágil multifuncional, com engajamento direto com partes interessadas das equipes de Engenharia, Produto e Análise. **Suas responsabilidades** * Projetar, desenvolver e manter pipelines **ETL/ELT** escaláveis e confiáveis; * Criar e otimizar fluxos de trabalho de dados usando ferramentas como **dbt** e **Airflow**; * Desenvolver e manter soluções de dados aproveitando tecnologias como **Snowflake**, **Redshift**, **Kafka**, **Spark** e **Hive**; * Trabalhar com bancos de dados **SQL** e **NoSQL** para suportar necessidades de ingestão, transformação e análise de dados; * Monitorar, solucionar problemas e melhorar o desempenho, a escalabilidade e a confiabilidade dos pipelines de dados; * Colaborar estreitamente com equipes multifuncionais, incluindo Engenharia, Produto, Análise e partes interessadas comerciais; * Participar de cerimônias Ágeis e contribuir para o planejamento de sprints e compromissos de entrega; * Gerenciar múltiplas prioridades de forma eficaz, garantindo entregas pontuais e de alta qualidade; * Contribuir para discussões sobre arquitetura de dados e ajudar a impulsionar as melhores práticas de engenharia. **Requisitos obrigatórios** * **5 anos ou mais de experiência profissional** em cargos de Engenharia de Dados ou Data Warehousing; * Excelentes habilidades de programação em **Python**; * **5 anos ou mais de experiência** na construção de pipelines de dados com ferramentas **ETL/ELT**, sendo **dbt** preferencial; * **3 anos ou mais de experiência prática** com tecnologias de big data, como **Snowflake**, **Redshift**, **Kafka**, **Spark** ou **Hive**; * Amplo conhecimento no uso de bancos de dados **SQL** e **NoSQL**; * Grande expertise em ferramentas de orquestração de fluxos de trabalho e gerenciamento de pipelines, como **Airflow**; * Sólida compreensão de arquiteturas de dados escaláveis e melhores práticas de engenharia; * Excelentes habilidades de comunicação e gestão de partes interessadas; * Capacidade comprovada de gerenciar prioridades concorrentes e entregar dentro dos compromissos acordados nos sprints; * Facilidade para trabalhar em equipes Ágeis altamente colaborativas e multifuncionais; * Mentalidade de autoiniciativa, com fortes capacidades analíticas, de resolução de problemas e de pensamento crítico; * **Mestrado** em Ciência da Computação, Matemática, Estatística ou área técnica relacionada é preferencial, ou **graduação** com experiência relevante; * Nível de inglês intermediário-avançado. **Desejável** * Experiência em ambientes de dados baseados em nuvem; * Familiaridade com conceitos modernos de data warehousing e sistemas distribuídos; * Exposição a frameworks de governança de dados, observabilidade ou qualidade de dados. **Benefícios e vantagens** * **Desenvolvimento profissional:** Acelere sua trajetória com mentoria, TechTalks e roadmaps personalizados de crescimento. * **Remuneração competitiva:** Alinhamos suas habilidades, talento e contribuições em constante evolução com uma remuneração competitiva em USD, além de orçamentos para educação, bem-estar físico e atividades em equipe. * **Seleção de projetos empolgantes:** Participe de projetos com desenvolvimento de soluções modernas e clientes de alto nível, incluindo empresas da Fortune 500 e marcas líderes de produtos. * **Flexibilidade de horários:** Adapte sua rotina para alcançar o equilíbrio ideal entre vida pessoal e profissional, com opções de trabalho remoto e presencial — o que for mais adequado para você, garantindo maior felicidade e produtividade. Tipo de vaga: Integral Local de trabalho: Remoto