Cientista de Dados

Descrição

✨ Nossa missão aqui na Mundiale é simplificar a relação entre marcas e seus consumidores, proporcionando interações mais humanas, assertivas e fluidas, por meio de tecnologia de ponta e uma metodologia própria. E para isso, buscamos muita gente fera para se juntar ao nosso time de Munders e viver, a cada dia, novos e empolgantes desafios! Estamos com uma oportunidade para **Cientista de Dados**! Conheça abaixo esta oportunidade e vem rampar sua carreira em uma empresa que não para de crescer! **SOBRE A VAGA** Você vai construir e operar os agentes de IA que atendem, vendem e resolvem para as marcas que são nossas clientes, do desenho da arquitetura multi\-agente até o que roda em produção conversando com o consumidor final. **RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES** * Projetar e implementar agentes e arquiteturas multi\-agente (orquestrador mais especialistas), definindo escopo de cada agente, regras de roteamento e handoff. * Escrever e refinar system prompts como artefato de engenharia, versionados, com histórico de decisão e validação antes de subir. * Estruturar bases de conhecimento (RAG), cuidando do recorte de conteúdo e da qualidade de recuperação. * Montar e rodar suítes de teste e avaliação dos agentes (casos ponta a ponta, cenários de borda, regressão, LLM como juiz). * Instrumentar e analisar métricas de produção como taxa de resolução, motivos de transbordo, conversão, custo por conversa, latência e consumo de tokens, usando isso para decidir a próxima melhoria. * Escolher modelo, effort e temperatura por agente com trade\-off explícito entre qualidade, custo e latência. * Traduzir resultado técnico em leitura de negócio clara para times de produto e para o cliente. * Trabalhar junto com produto, engenharia e operação para prototipar, validar e colocar soluções de pé. **REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES** * Experiência mínima de construção agentes de IA. * Experiência comprovada escrevendo e mantendo system prompts de agentes. * Experiência sólida em Python. * Experiência prática com LLMs em aplicação real, indo além do uso de chat, com tool calling, saída estruturada e controle de contexto. * Conhecimento de RAG e representação semântica (embeddings, chunking, qualidade de recuperação). * Git e boas práticas de versionamento e revisão. * Autonomia para investigar comportamento não determinístico com método, partindo de hipótese, evidência, correção e verificação. **DIFERENCIAIS** * Experiência com agentes em produção em canais conversacionais (WhatsApp, chat, voz) e com o desenho de transbordo para atendimento humano. * Guardrails, classificação de intenção e mecanismos de segurança e contenção de resposta. * Observabilidade e avaliação de LLM (LangSmith, Langfuse, MLflow, Weights \& Biases ou equivalente). * Familiaridade com MCP e com frameworks de orquestração de agentes. * Análise de dados conversacionais (Pandas mais visualização) para extrair padrão de falha de volume real de atendimentos. * Noções de FinOps de IA, reduzindo custo por conversa sem perder qualidade. * Interesse em IA aplicada a produto e automação de fluxos de conversação. **INFORMAÇÕES ADICIONAIS** E VOCÊ TEM: Benefício Flexível (você define como utilizar de acordo com suas necessidades: cultura, app de transporte, assinaturas, academia, alimentação, etc.) ️ Plano de Saúde Unimed Unipart Trilha de carreira Trabalho Remoto Day Off Wellhub ️ Short Friday Ambiente de trabalho colaborativo e dinâmico