Data Analytics Lead

Descrição

**Sobre nós:** A Monkey nasceu com o grande propósito de, por meio da tecnologia, descomplicar as transações financeiras entre grandes empresas e a sua cadeia de fornecedores De forma fácil e rápida, nós melhoramos o fluxo de caixa dos nossos clientes e fornecedores através da antecipação das suas notas fiscais. Tudo isso é possível por meio de parcerias espetaculares com diferentes instituições financeiras **Sua missão l**iderar a evolução da camada analítica da Monkey, garantindo a construção de uma base de dados confiável, escalável e orientada à tomada de decisão. A posição será responsável pela gestão do time de dados, BI e data science, criar análises, inteligência e dashboards, direcionar iniciativas estratégicas (incluindo Data Lake) principalmente o direcionamento estratégico do time de growth e farming com analises de oportunidade e previsibilidade, e assegurar qualidade e governança dos dados.✨ **Atividades** * Liderar o time de Analytics garantindo entregas consistentes e evolução técnica * Ser owner da camada analítica da Monkey (modelagem, pipelines, datasets e dashboards) * Guiar decisões técnicas na construção do Data Lake, garantindo boas práticas de arquitetura e escalabilidade * Construir e manter pipelines de dados confiáveis e performáticos * Desenvolver e supervisionar dashboards e análises para suportar decisões de negócio * Garantir governança, qualidade e documentação dos dados * Atuar próximo aos times de negócio (Farming, Growth, Customer Sucess, Relacionamento) traduzindo necessidades em soluções analíticas * Evoluir práticas de engenharia de dados (versionamento, testes, monitoramento) **Requirements** * Graduação completa em Engenharia * Experiência prévia liderando times de dados (ou atuação como referência técnica) * Inglês avançado/fluente * SQL e Python avançado * Excel avançado * Experiência com construção e manutenção de pipelines de dados * Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker, etc.) * Conhecimento em versionamento (Git) e boas práticas de engenharia * Experiência com orquestração de dados (ex: Airflow ou similares) * Experiência com integração via APIs * Noções de arquitetura de dados (Data Warehouse / Data Lake) * Perfil proativo, mão na massa e com ownership **Diferenciais** * Experiência em fintech, banco ou mercado financeiro * Experiência com AWS (especialmente para dados – S3, Glue, Athena, etc.) * Experiência em projetos de Data Lake * Conhecimento em frameworks de governança e segurança da informação (ex: ISO 27001\) * Experiência com tecnologias de processamento distribuído (ex: Spark) * Experiências com Data Science, IA Generativa ou Agent Workflows. **Benefits** * Vale Refeição/Alimentação no cartão Flash, com liberdade para usar como preferir; * Auxílio Home Office para apoiar sua rotina remota; * Assistência Médica e Odontológica 100% custeadas pela empresa; * Seguro de Vida, para mais tranquilidade no dia a dia; * Wellhub – acesso a academias, estúdios e bem\-estar em todo o Brasil; * Monkey Academy – programas de desenvolvimento e aceleração de carreira; * Day\-off aniversário \- para você aproveitar seu dia do jeito que preferir; * Convênio com o Sesc para lazer, cultura e bem\-estar; * ‍ Licença Maternidade e Paternidade estendida, para você aproveitar esse momento especial com tranquilidade; * Auxílio Creche, para trazer mais segurança e equilíbrio à sua rotina.