Descrição
Atuar como Engenheiro de Qualidade, liderando iniciativas de automação de testes em ambientes distribuídos e arquiteturas baseadas em microsserviços. Será responsável por garantir qualidade ponta a ponta em APIs e serviços, integrando testes aos pipelines CI/CD e apoiando a evolução contínua das práticas de QA. Também atuará na validação de fluxos críticos, observabilidade e estabilidade das aplicações em produção.
**Responsabilidades:**
* Desenvolver, executar e manter testes automatizados (foco em APIs e serviços/microserviços).
* Especificar e implementar cenários seguindo BDD com Gherkin.
* Registrar, organizar e rastrear cenários, evidências e resultados no Xray (Gherkin).
* Garantir cobertura e eficácia com técnicas de teste de caixa preta e caixa branca.
* Integrar automação aos pipelines de CI/CD (ex.: Jenkins), garantindo execução recorrente e confiável.
* Realizar smoke testing e identificar rapidamente falhas críticas.
* Validar fluxos síncronos e assíncronos, incluindo cenários com mensageria (AWS SQS) quando aplicável.
* Colaborar com times de desenvolvimento, produto e operações para qualidade ponta a ponta.
* Utilizar Docker para provisionamento de ambientes de teste e execução de pipelines automatizados.
* Apoiar investigação de falhas utilizando observabilidade (traces/métricas/logs), quando necessário.
**Requisitos:**
* Experiência sólida com Playwright (automação).
* Experiência com Gherkin (BDD) e uso do Xray com Gherkin.
* Profundo entendimento de APIs (validação de payloads, autenticação, contratos, timeouts, retries, etc.).
* Experiência com CI/CD e integração de testes em pipelines (ex.: Jenkins).
* Conhecimento em Docker e ambientes conteinerizados.
* Familiaridade com testes em ambientes distribuídos / microserviços.
* Domínio de técnicas de teste de caixa preta e caixa branca.
* Vivência com smoke testing.
* Programação (principalmente JavaScript) — obrigatório e eliminatório.
**Diferenciais:**
* Experiência com validação de fluxos assíncronos e tópicos de mensageria (SQS/DLQ/reprocessamento).
* Noções de Kubernetes/EKS para troubleshooting básico de execuções (logs/health checks).
* Experiência com observabilidade (Dynatrace / OpenTelemetry / Grafana Loki) para diagnóstico e redução de testes instáveis (“flaky tests”).
* Experiência com testes de performance e segurança.
* Conhecimento em cloud (AWS, Azure ou GCP).
* Noções de Terraform (para entendimento de ambientes e limitações de infraestrutura).