Data Scientist

Descrição

**Sobre a Media Hero** ---------------------- A Media Hero é uma empresa de tecnologia que utiliza inteligência artificial e big data para ajudar marcas e empresas a otimizar seus investimentos em marketing. Nosso software permite que as empresas compreendam a relação de causa e efeito entre investimentos em marketing e retorno em vendas de forma fácil, rápida, recorrente e intuitiva, utilizando um simulador em tempo real para auxiliar no planejamento estratégico. **Sobre a vaga** ---------------- Como Cientista de Dados na Media Hero, você atuará diretamente na operacionalização do nosso produto de mensuração e otimização de marketing, contribuindo para as entregas que fazemos aos nossos clientes. Além disso, você será um membro ativo nos desenvolvimentos estruturais do produto, participando da evolução de pipelines, algoritmos e ferramentas internas. Esta é uma posição ideal para quem deseja desenvolver uma base sólida em ciência de dados aplicada à inferência causal, trabalhando com dados reais, problemas de negócio complexos e uma equipe experiente em engenharia, dados e machine learning. **Responsabilidades e atribuições** ----------------------------------- * Preparar, validar e analisar dados utilizados nos modelos de mensuração. * Apoiar a execução, avaliação e interpretação de modelos de machine learning. * Colaborar com o time de dados e engenharia na implementação de melhorias estruturais no produto e nos pipelines de dados. * Participar da investigação de problemas, análise de resultados e identificação de oportunidades de melhoria nos modelos e processos. * Documentar análises, processos e entregas, garantindo clareza e reprodutibilidade. * Atuar em conjunto com equipes multidisciplinares, contribuindo ativamente em discussões técnicas e de negócio. **Requisitos** -------------- * Graduação em Estatística, Matemática, Economia, Computação ou áreas correlatas. * Conhecimento intermediário em Python. * Familiaridade com análise de dados, estatística básica, seleção e validação de modelos de regressão * Capacidade de organização, aprendizado contínuo e boa comunicação. **Diferenciais** ---------------- * Conhecimento intermediário em SQL