Coordenador de ciência de dados

Descrição

Resumo da Vaga: O Coordenador de Ciência de Dados alinha expectativas entre áreas, estrutura demandas analíticas, gerencia prioridades e promove a cultura de dados na organização. Principais Destaques: 1. Orientar cientistas, apoiar desenvolvimento técnico e remover bloqueios. 2. Definir backlog analítico com times de negócio e alinhar entregas. 3. Promover a cultura de dados e a maturidade analítica da empresa. Descrição: Escolaridade: * Graduação completa em cursos de exatas (matemática, física, estatística ou engenharias), economia, ciências da computação. * Desejável Pós\-graduação, MBA ou especialização em Ciência de Dados, Engenharia de Dados / MLOps e/ou Inteligência Artificial. Habilidades Técnicas: * Estatística, modelagem e machine learning. * Programação (Python/R) e ferramentas de nuvem (AWS, GCP ou Azure). * SQL, bancos de dados, pipelines e noções de engenharia de dados. * MLOps, monitoramento e versionamento de modelos. * Visualização e storytelling com dados. O Coordenador de Ciência de Dados tem como principais desafios alinhar expectativas entre áreas técnicas e de negócio, estruturando demandas pouco definidas em escopos analíticos claros e viáveis. Também precisa gerenciar prioridades com rigor, equilibrando velocidade e qualidade técnica nas entregas. Além disso, deve sustentar uma comunicação clara com diferentes stakeholders e atuar ativamente na promoção da cultura de dados, demonstrando impacto e contribuindo para a evolução da maturidade analítica da organização. Principais responsabilidades: * Orientar cientistas em seus diferentes níveis de senioridade, apoiar no desenvolvimento técnico, definir prioridades e remover bloqueios. * Definir e priorizar o backlog analítico com os times de negócio, avaliando viabilidade e alinhando expectativas e entregas. * Garantir boas práticas em modelagem, métricas, versionamento, testes, documentação e governança. * Traduzir problemas de negócio em hipóteses e soluções analíticas, apresentando resultados de forma clara e orientada a valor. * Conduzir rituais, cronogramas e alinhamentos entre engenharia, produto, TI, negócios e dados. * Assegurar a operacionalização e o monitoramento contínuo dos modelos em produção, garantindo performance e confiabilidade. * Fomentar boas práticas e apoiar a maturidade analítica da empresa, promovendo educação, alinhamento e uso responsável dos dados. * Auxiliar na mentoria e desenvolvimento de membros menos experientes da equipe. 2512100202181911634