Cientista de Dados Sênior ID80052

Descrição

**Sobre a vaga** Estamos procurando um **Cientista de Dados Sênior** para desenvolver, implantar e manter modelos de aprendizado de máquina em produção em um ambiente corporativo nativo da nuvem. Você construirá e aprimorará pipelines de dados que suportam fluxos de trabalho de ML, realizará análise exploratória de dados e engenharia de características, além de colaborar com partes interessadas da engenharia e dos negócios para entregar soluções escaláveis de ML usando o AWS SageMaker ou plataformas corporativas equivalentes de ML. A vaga exige **4 anos ou mais de experiência em ML em produção**, sólidas habilidades em Python e SQL avançado, além de incluir contribuição para capacidades baseadas em IA e LLM, quando aplicável. **Suas responsabilidades** * Desenvolver, implantar e manter modelos de aprendizado de máquina em produção. * Realizar análise exploratória de dados e engenharia de características. * Construir e aprimorar pipelines de dados que suportam fluxos de trabalho de ML. * Colaborar com partes interessadas da engenharia e dos negócios para entregar soluções escaláveis de ML. * Contribuir para capacidades baseadas em IA/LLM, quando aplicável. **Requisitos obrigatórios** * **4 anos ou mais de experiência** na construção e manutenção de modelos de aprendizado de máquina em produção. * Habilidades sólidas em programação **Python**. * Experiência com **AWS SageMaker** ou outra plataforma corporativa de ML, como Vertex AI ou Azure ML, que suporte pipelines de ML em produção. * Experiência na implantação e monitoramento de modelos de ML em produção, não apenas no desenvolvimento baseado em notebooks. * Habilidades avançadas em **SQL**. * Experiência com **Git** e controle de versão. * Experiência trabalhando de forma independente em ambientes de produção. * Experiência na construção de soluções de ML escaláveis em ambientes corporativos. * Familiaridade com plataformas de ML baseadas em nuvem e boas práticas de implantação em produção. * Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar com equipes multifuncionais. **Desejável** * Experiência com ferramentas de MLOps, como MLflow, Airflow, dbt ou similares. * Experiência com Snowflake. * Experiência em marketing, crescimento, experimentação ou inferência causal. * Experiência com LLMs ou agentes de IA. * Familiaridade com práticas de desenvolvimento ágil. **Benefícios e vantagens** * **Crescimento sem limites:** desenvolva suas habilidades por meio de mentoria, TechTalks internos, projetos desafiadores e orçamento anual dedicado para aprendizado. * **Remuneração competitiva:** receba reconhecimento condizente com suas habilidades e impacto, com avaliações regulares de desempenho e remuneração. * **Flexibilidade:** trabalhe 100% remotamente com horários flexíveis que favorecem o foco, a autonomia e um ritmo saudável de trabalho. * **Projetos significativos e modernos:** construa produtos com impacto real utilizando tecnologias modernas, ao lado de equipes globais e marcas líderes. * **Cultura colaborativa:** junte-se a um ambiente acolhedor, sem microgerenciamento, onde ideias são bem-vindas e contribuições são reconhecidas. * **Bem-estar e apoio:** acesse programas locais de bem-estar e suporte centrado nas pessoas, adaptados à sua localidade. Tipo de vaga: Integral Local de trabalho: Remoto