Pessoa Cientista de Dados - Pleno (Remoto)

Descrição

**Transformar a vida das pessoas através de inovação e tecnologia**, este é o nosso propósito. Estamos procurando um(a) Cientista de Dados, que queira impulsionar a inovação conosco! Somos um Instituto de Pesquisa e Desenvolvimento formado por um time de pessoas incríveis,com ideias inovadoras, possuímos um ambiente descontraído e muito espírito colaborativo. Promovemos em nosso dia\-a\-dia um **ambiente de desenvolvimento**, onde os Atlantes são o nosso maior foco, por isso um dos nossos valores mais fortes é a **“Valorização de Pessoas”**. Não é à toa, que estamos entre as melhores empresas de TI para se trabalhar no Brasil, segundo o ranking do GPTW. **Formação:** * Graduação em andamento em Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas. **Experiência:** * **Cases de Sucesso:** Atuação prática em projetos de Data Science e Machine Learning, dominando as etapas do ciclo de vida de projetos de Ciência de Dados. * **Machine Learning \& Deep Learning:** Algoritmos supervisionados, não supervisionados, aprendizado por reforço e Redes Neurais Profundas (TensorFlow, Keras ou PyTorch; arquiteturas CNN, RNN, Transformers). * **Linguagem Python avançada:** Manipulação de dados, pipelines, integrações de APIs e automação (Pandas, NumPy, Scikit\-learn, XGBoost/LightGBM, etc. * **Técnicas de Inteligência Artificial Explicável (XAI):** Conhecimento prático em SHAP, Partial Dependence Analysis e etc. * **Engenharia de Atributos, Estatística \& Probabilidade:** Conhecimento em métricas de avaliação estatística (R², MAE, RMSE), Testes de hipótese, regressões, distribuições, ANOVA, modelos preditivos e técnicas de validação cruzada. **Desejável (Diferenciais):** * Vivência anterior em projetos de Indústria 4\.0 e processos de manufatura industrial. * Familiaridade com bancos de dados relacionais e pipelines de ETL/ingestão. * Experiência com tratamento de séries temporais, dados de IoT ou dados industriais (CLP, sensores). * Conhecimento em integração com sistemas fabris (sistemas SCADA, CLPs, ERPs industriais). * Experiência com MLOps, monitoramento de degradação de modelos (*Model Drift*) e deploy em produção. * Idioma: Inglês intermediário ***Vem ser Atlante!!!***