Descrição
**Engenheiro de Dados Sênior e Desenvolvedor de BI**
**Localização:** Brasil e América Latina (trabalho remoto)
**Tipo de vaga:** Contrato temporário
**Resumo da vaga**
A Data Meaning é uma empresa de consultoria em inteligência de negócios e análise de dados, dedicada a ajudar organizações a tomarem melhores decisões com base em dados. Parcerias com clientes de diversos setores nos permitem entregar plataformas modernas de dados, soluções em nuvem, aplicações de IA e expertise em análise de dados.
Estamos buscando um **Engenheiro de Dados Sênior e Desenvolvedor de BI** para integrar nossa equipe. Nesta posição, você contribuirá para o desenvolvimento, manutenção e suporte operacional de pipelines modernos de dados e soluções de inteligência de negócios que viabilizam a tomada de decisões orientadas por dados. Essa vaga é ideal para quem gosta de combinar engenharia de dados com relatórios e visualizações, apoiando tanto a entrega de projetos quanto as operações diárias em produção.
**Suas responsabilidades**
Engenharia de Dados
* Projetar, desenvolver e manter fluxos de trabalho de transformação de dados usando **dbt**.
* Construir e otimizar pipelines ETL/ELT que ingestem, limpeza e transformem dados provenientes de múltiplas fontes.
* Desenvolver e manter fluxos de preparação de dados usando **Alteryx**.
* Criar e manter scripts Python para automatizar processamento de dados e tarefas de pipelines.
* Garantir que os pipelines de dados sejam escaláveis, confiáveis e bem documentados.
* Monitorar jobs agendados e solucionar falhas em pipelines, problemas de qualidade de dados e gargalos de desempenho.
* Realizar análise de causa raiz e implementar soluções duradouras para problemas recorrentes em produção.
* Manter documentação operacional e runbooks.
Visualização de Dados* Projetar, desenvolver e manter painéis e relatórios usando **MicroStrategy**.
* Traduzir requisitos de negócio em soluções de relatórios intuitivas e eficazes.
* Otimizar painéis quanto à usabilidade e desempenho.
* Apoiar relatórios existentes resolvendo problemas, aprimorando funcionalidades e garantindo atualizações bem-sucedidas dos dados.
**Qualificações obrigatórias:**
* 6 anos ou mais de experiência profissional em Engenharia de Dados, Inteligência de Negócios ou Desenvolvimento Analítico.
* Proficiência profissional em inglês.
* Experiência prática com **dbt**.
* Experiência na construção de fluxos de preparação de dados usando **Alteryx**.
* Bom entendimento dos processos ETL/ELT e do desenvolvimento moderno de pipelines de dados.
* Domínio de **Python** para scripts e automação.
* Experiência no desenvolvimento de painéis e relatórios usando **MicroStrategy**.
* Excelentes habilidades em SQL e experiência com bancos de dados relacionais.
* Experiência em apoiar tanto ambientes de desenvolvimento baseados em projetos quanto ambientes de produção (RunOps).
* Fortes habilidades analíticas, de solução de problemas e de troubleshooting.
* Excelentes habilidades de comunicação e colaboração.
**Desejável**
* Experiência com plataformas em nuvem como **Azure**, **AWS** ou **Google Cloud Platform (GCP)**.
* Experiência com ferramentas de orquestração como **Apache Airflow**.
* Familiaridade com conceitos de data warehousing e modelagem dimensional de dados.
* Experiência prévia em consultoria ou em ambientes corporativos, apoiando plataformas de dados em produção.
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