Engenheiro(a) de Analytics Sênior

Descrição

Resumo: O Engenheiro(a) de Analytics Sênior transforma estrategicamente e tecnicamente dados em insights empresariais, desenvolvendo e mantendo pipelines de dados e contribuindo para a evolução das plataformas analíticas. Pontos de destaque: 1. Oportunidade de gerar impacto em larga escala ao enfrentar desafios significativos. 2. Liderar iniciativas técnicas e atuar como referência na resolução de desafios. 3. Participar ativamente de discussões sobre a evolução da área de dados. **Sobre Nós** A Visa é líder mundial em tecnologia de pagamentos, facilitando transações entre consumidores, comerciantes, instituições financeiras e entidades governamentais em mais de 200 países e territórios, comprometida em elevar todas as pessoas, em qualquer lugar, sendo a melhor forma de pagar e ser pago. Na Visa, você terá a oportunidade de gerar impacto em larga escala — enfrentando desafios significativos, desenvolvendo suas habilidades e vendo suas contribuições impactarem vidas ao redor do mundo. Junte-se à Visa e realize um trabalho que importa — para você, para sua comunidade e para o mundo. O progresso começa com você. **Descrição da Vaga** O Engenheiro(a) de Analytics Sênior é responsável por atuar estrategicamente e tecnicamente na transformação de dados em insights empresariais valiosos. As principais responsabilidades incluem: * Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis, garantindo qualidade, integridade e disponibilidade dos dados para análise e tomada de decisões. * Colaborar com a equipe de arquitetura de dados no projeto e implementação de soluções analíticas, alinhando requisitos técnicos e empresariais. * Apoiar o desenvolvimento contínuo e a evolução da plataforma analítica e de machine learning, contribuindo para a integração de novas tecnologias e melhores práticas. * Liderar iniciativas técnicas em projetos analíticos, atuando como referência na resolução de desafios técnicos e apoiando a equipe ao longo de todo o ciclo de vida do projeto. * Participar ativamente de discussões sobre a evolução da área de dados, propondo novas abordagens, ferramentas e projetos voltados à inovação e à resolução de problemas dos clientes internos. * Garantir a implementação de práticas DataOps e CI/CD, otimizando o desenvolvimento, teste e operação de fluxos de dados. * O perfil ideal para a posição inclui pensamento analítico, proatividade, mentalidade orientada a resultados e excelentes habilidades de comunicação para traduzir necessidades empresariais em soluções técnicas robustas e escaláveis. Esta é uma posição remota. \#LI\-Remote **Qualificações** **Habilidades Técnicas Necessárias:** * Domínio avançado de SQL para manipulação e análise de dados em larga escala. * Proficiência em Python, com foco na automação de pipelines, análise de dados e integração com APIs. * Experiência avançada com Databricks, incluindo notebooks, Delta Lake e integração com diversas fontes de dados. * Conhecimento sólido da AWS, especialmente nos seguintes serviços: * Glue (ETL sem servidor) * Athena (consultas SQL sem servidor) * S3 (armazenamento de dados) * Lambda (execução de funções sem servidor) * Conhecimento prático de Terraform para provisionamento e gerenciamento de infraestrutura como código (IaC). * Experiência com Git para controle de versão de código e colaboração em equipe. * Conhecimento em BI e modelagem de dados, com capacidade de estruturar dados para visualizações e análises estratégicas. * Experiência com orquestração de dados (ex.: Airflow). * Experiência em ambientes com alto volume de dados e requisitos rigorosos de desempenho. * Experiência com arquitetura moderna de dados (Data Lakehouse, arquitetura em medalhões). **Diferenciais:** * Familiaridade com ferramentas de Machine Learning e Inteligência Artificial, tais como: * AWS Bedrock (modelos generativos e fundamentais) * AWS SageMaker (criação, treinamento e implantação de modelos de ML) * Conhecimento de práticas DataOps e CI/CD para pipelines de dados. * Capacidade de trabalhar de forma independente e colaborativa em equipes multidisciplinares. * Boas habilidades de comunicação para traduzir requisitos empresariais em soluções técnicas. * Perfil analítico, proativo e orientado a resultados. **A Visa é uma Empregadora Igualitária de Oportunidades** Candidatos qualificados serão considerados para contratação independentemente de raça, cor, religião, sexo, origem nacional, orientação sexual, identidade de gênero, deficiência ou status de veterano protegido. A Visa também considerará para contratação candidatos qualificados com histórico criminal, de maneira consistente com as diretrizes da EEOC e a legislação local aplicável.