Descrição
Resumo:
Estamos buscando um Cientista de Dados para integrar nossa equipe, oferecendo excelência analítica para impulsionar a estratégia e resolver desafios comerciais complexos.
Pontos de destaque:
1. Oportunidade de impactar milhões de pessoas globalmente com análises aplicadas
2. Trabalhar no desenvolvimento de modelos supervisionados e não supervisionados e no planejamento de experimentos
3. Contribuir para o futuro da Ria com especialização em inferência causal e aprendizado de máquina
**Descrição**
**SOBRE A VAGA**
Estamos buscando um Cientista de Dados para integrar nossa equipe de Ciência de Dados. Você desempenhará um papel fundamental na equipe, fornecendo excelência analítica que impulsionará tanto a estratégia da Ria. Na Ria, suas contribuições podem ser apreciadas por milhões de pessoas ao redor do mundo; portanto, procuramos alguém determinado a demonstrar ao mundo o poder das análises aplicadas.
O candidato ideal terá paixão por formular e responder perguntas com base em grandes e complexos conjuntos de dados, além de ser capaz de comunicar essa paixão aos responsáveis comerciais e demais colaboradores — se esse é o seu perfil, essa é a vaga certa para você.
**RESPONSABILIDADES**
* Trabalhar em projetos como desenvolvimento de modelos supervisionados \& não supervisionados.
* Gerenciar estruturas analíticas que orientam a trajetória do produto.
* Planejar experimentos rigorosos e interpretar resultados para obter conclusões detalhadas e acionáveis.
* Desenvolver modelos estatísticos para identificar tendências, mensurar resultados e prever o desempenho futuro de nossos produtos e serviços.
* Criar simulações para projetar o impacto de diversas intervenções em produtos e políticas.
* Facilitar a tomada de decisões objetivas em toda a empresa, democratizando o acesso a dados por meio de painéis e outras ferramentas analíticas.
* Utilizar conhecimentos especializados em inferência causal, aprendizado de máquina, modelagem de sistemas complexos, teoria comportamental da decisão etc. para moldar o futuro da Ria.
* Apresentar descobertas de forma convincente para influenciar a liderança.
* Apoiar outros projetos conforme orientação de colaboradores mais seniores.
**REQUISITOS**
* Visão comercial \- compreende os principais desafios enfrentados por nosso negócio e colabora com as partes interessadas-chave para encontrar maneiras criativas de aplicar a ciência de dados na resolução desses desafios
* Habilidades analíticas – identifica, mede e impacta as métricas essenciais necessárias para gerenciar e monitorar a qualidade dos dados; é capaz de simplificar conteúdos complexos
* Atenção aos detalhes – verifica adequadamente todo o trabalho quanto a erros e não deixa escapar detalhes importantes relacionados aos dados e à sua precisão
* Resolução criativa de problemas \- utiliza a criatividade e a curiosidade como ferramentas para desconstruir qualquer problema, produzindo soluções relevantes e realistas
* Eficiência – é capaz de iterar rapidamente na geração e refino de dados. Busca maneiras de melhorar processos para maximizar a eficiência e eliminar redundâncias
* Proatividade – age sem esperar instruções passo a passo; gera ideias e processos inovadores para impulsionar o negócio e a equipe
**QUALIFICAÇÕES**
* Grau avançado (por exemplo, mestrado, doutorado ou MBA) em áreas quantitativas, tais como Ciência de Dados, ciência da computação, estatística, matemática, pesquisa operacional ou engenharia.
* Experiência avançada no desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina (supervisionados e não supervisionados)
* Conhecimento de diversas técnicas de aprendizado de máquina (agrupamento, aprendizado por árvores de decisão, redes neurais artificiais etc.) e suas vantagens/desvantagens no mundo real.
* Excelentes habilidades de programação em Python e PySpark. Confortável com ferramentas de controle de versão, como Git, e com conhecimento de ambientes em nuvem, como AWS.
* Experiência em ambientes/tecnologias analíticas de Big Data (Hadoop, Spark)
* Capacidade de escrever consultas SQL complexas, eficientes e bem elaboradas para extrair dados
* 7\+ anos de experiência profissional relacionada
* Excelente conhecimento de SQL/NoSQL, com facilidade para trabalhar com modelos de dados relacionais/não relacionais
* Experiência em ML Operations e implantação de modelos é um diferencial significativo
* Excelentes habilidades de comunicação escrita e oral em inglês
* Altamente auto\-motivado e autodirigido
* Capacidade de priorizar e executar tarefas com eficácia em ambientes de alta pressão
* Disponibilidade para viagens, conforme solicitado
**BENEFÍCIOS \& PERKES*** Revisão anual de aumento salarial
* 30 dias de férias por ano
* Cobertura abrangente de seguro (saúde, oncológico, odontológico e vida)
* Auxílio-refeição
* Subsídio para curso de inglês/assistência linguística
* Oportunidades de crescimento