[Job-29881] Senior Machine Learning I MLOps Engineer, Brazil

Descrição

Na CI\&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI\-native e tech\-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data \& AI, martech e business strategy. Somos 8\.000 CI\&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. **Importante**: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Buscamos pessoas apaixonadas por transformar dados em soluções inteligentes que geram impacto real no negócio, atuando como **Machine Learning I MLOps Engineer**. Será responsável por levar modelos de Machine Learning treinados pelos times de Data Science para produção de forma confiável, escalável e monitorada, dentro do ecossistema AWS. **Responsabilidades:** * Receber modelos treinados e realizar o deploy em produção (batch e/ou real\-time); * Construir e manter pipelines de CI/CD para ML (treino validação deploy); * Gerenciar Feature Store (criação, versionamento e disponibilização de features para treino e inferência); * Monitorar desempenho dos modelos em produção (drift de dados, drift de modelo, latência, throughput); * Gerenciar versionamento de modelos e experimentos (model registry); * Garantir observabilidade, logging e alertas dos serviços de ML; * Otimizar custos de infraestrutura de ML na AWS (FINOPS); * Colaborar com Data Scientists, Engenheiros de Dados e times de Infra/DevOps. **Requisitos para este desafio:** * Amazon SageMaker e Cloud AWS (S3, IAM, VPC, CloudWatch, etc); * Experiência com deploy de modelos (real\-time endpoints, batch transform, serverless inference, multi\-model endpoints); * AWS Lambda, Step Functions (orquestração de pipelines); * Infraestrutura como código (Terraform ou CloudFormation/CDK); * Python avançado (scripts de treino, inferência, APIs); * CI/CD (CodePipeline, GitHub Actions, GitLab CI ou Jenkins); * SQL e manipulação de grandes volumes de dados; * Conhecimento de pipelines de dados; * Métricas de performance de modelo (acurácia, drift, latência); * Ferramentas de observabilidade e monitoramento (CloudWatch, Model Monitor). **Diferencial:** * Conhecimento em Modelos de Visão Computacional (Resnet, dentre outros); * Certificação AWS (Machine Learning Specialty ou Solutions Architect); * Experiencia prática com os principais módulos do SageMaker (Studio, Pipelines, Endpoints, Model Registry, Feature Store, Model Monitor); * Experiência com Kubernetes/EKS para workloads de ML; * Conhecimento de Data Science o suficiente para dialogar bem com o time (não precisa modelar, mas precisa entender o que recebe); * Experiência em ambientes regulados (dados sensíveis, LGPD); * Implementar estratégias de deploy seguro (blue/green, canary, shadow deployment); * Experiencia com observability usando DataDog ou Grafana; * Construção de agentes (multi\-step, tool usage, planning \+ execution); * Integração via MCP (Model Context Protocol) ou equivalente; * Experiencia com metodologias relacionadas a AI\-First (SDD, AI\-DLC, etc.). \#LI\-CB4 **Nossos benefícios:** * Plano de saúde e odontológico; * Vale alimentação e refeição; * Auxílio\-creche; * Licença parental estendida; * Parceria com academias e profissionais de saúde e bem\-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass; * Participação nos Lucros e Resultados (PLR); * Seguro de Vida; * Plataforma de aprendizagem contínua (CI\&T University); * Clube de descontos; * Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem\-estar; * Curso gestante e parentalidade responsável; * Parceria com plataformas de cursos online; * Plataforma para aprendizagem de idiomas; * E muitos outros Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt\-br/carreiras Na CI\&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante **apresentar o seu laudo durante o processo seletivo.** *Consulte quais dados são necessários conter no laudo* *clicando aqui.*Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. **Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê\-lo.** Temos um time dedicado de Saúde e Bem\-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.