Engenheiro de Sênior de Dados ID82547

Descrição

**Sobre a vaga** Estamos à procura de um **Engenheiro de Analytics** para atuar em parceria com uma equipe interna de dados em uma iniciativa de Plataforma de Dados do Cliente (CDP), construindo estruturas semânticas no Snowflake, limpando e transformando conjuntos de dados de clientes e comportamentais, e desenvolvendo modelos de dados prontos para IA para uma marca de varejo em crescimento. Você escreverá SQL e Python de nível de produção, construirá e manterá modelos de dados e visões semânticas no Snowflake, colaborará diretamente com partes interessadas de negócios multifuncionais para traduzir necessidades operacionais em especificações técnicas e manterá documentação técnica rigorosa em todos os ativos construídos. Sobreposição com o Fuso Horário do Leste é preferível. **O que você fará** * **Modelagem de Dados CDP (Foco Principal):** Atuar em parceria com um membro da equipe interna de dados para limpar, transformar e estruturar conjuntos de dados recebidos de clientes, vendas e comportamentais dentro do Snowflake para alimentar a Plataforma de Dados do Cliente. * **Prontidão para IA \& Camada Semântica:** Auxiliar no desenvolvimento de visões, modelos semânticos e metadados estruturados no Snowflake para fundamentar agentes de IA e ferramentas de BI (Sigma) a jusante. * **Preparação de Dados Operacionais Ad Hoc:** Trabalhar com partes interessadas multifuncionais para projetar conjuntos de dados para iniciativas-chave de varejo (por exemplo, projetos de dados de inventário/RFID de lojas, análises de clientes). * Escrever consultas **SQL** e scripts **Python** de nível de produção e de alto desempenho para transformação, extração e manipulação automatizada de dados. * Atuar em parceria direta com partes interessadas de negócios para traduzir solicitações de negócios ambíguas em modelos de dados limpos e estruturados. * Analisar e aplanar dados semiestruturados complexos (JSON, cargas aninhadas) recebidos de fontes em nuvem. * Construir e manter modelos de dados e visões semânticas no **Snowflake**. * Escrever dicionários de dados, descrições de modelos e documentação detalhadas para os ativos construídos. * Manter repositórios de código limpos e seguir fluxos de trabalho git e protocolos de teste de dados. * Assumir prioridades adicionais de engenharia de analytics conforme designado, com base nas necessidades de negócios em evolução. **Requisitos obrigatórios** * **4\+ anos** escrevendo **SQL** complexo e otimizado — funções de janela e tratamento de formatos de dados semiestruturados/aninhados. * Forte em **Python**: Proficiência em escrever scripts Python limpos e modulares para manipulação de dados, automação, processamento de API/arquivo e verificações de qualidade de dados. * Experiência em Plataforma em Nuvem: Experiência prática trabalhando em pelo menos um ecossistema de dados em nuvem importante (**AWS, Snowflake, GCP ou Azure**). * Forte Comunicação com Partes Interessadas: Capacidade de colaborar diretamente com parceiros de negócios, fazer perguntas de esclarecimento e transformar necessidades operacionais em especificações técnicas. * Foco Rigoroso em Documentação: Hábito disciplinado de manter documentação técnica e comentários de código detalhados. * Nível de inglês superior-intermediário. **Desejáveis** * **dbt (Data Build Tool):** Experiência em escrever, modularizar e testar modelos dbt. * **Snowflake \& AWS S3:** Experiência direta em consultar armazéns de dados Snowflake e manipular dados de estagiamento armazenados em buckets S3. * Ferramentas de Orquestração: Familiaridade com **Apache Airflow** ou agendadores de pipeline semelhantes. * Conhecimento em Varejo / E-Commerce: Experiência em varejo omnicanal, operações de loja, gestão de inventário ou análises de clientes. **Benefícios e vantagens** * **Crescimento sem limites:** desenvolva suas habilidades por meio de mentoria, TechTalks internos, projetos desafiadores e um orçamento anual dedicado de aprendizado * **Remuneração competitiva:** obtenha reconhecimento que reflita suas habilidades e impacto, com avaliações regulares de desempenho e remuneração * **Flexibilidade:** trabalhe 100% remotamente com horários flexíveis que suportam foco, autonomia e um ritmo de trabalho saudável * **Projetos significativos e modernos:** construa produtos de impacto usando tecnologias modernas ao lado de equipes globais e marcas líderes * **Cultura colaborativa:** junte-se a um ambiente de apoio sem microgestão, onde as ideias são bem-vindas e as contribuições são reconhecidas * **Bem-estar \& suporte:** acesso a programas locais de bem-estar e suporte focado nas pessoas adaptado à sua localização Tipo de Emprego: Tempo integral Local de Trabalho: Remoto