Engenheiro de Dados Sênior

Descrição

##### **Descrição do projeto** O objetivo principal do projeto é a modernização, manutenção e desenvolvimento de uma plataforma de comércio eletrônico para uma grande empresa varejista com sede nos EUA, que atende milhões de clientes omnichannel toda semana. As soluções são entregues por várias equipes de produtos focadas em diferentes domínios \- Cliente, Fidelidade, Busca e Navegação, Integração de Dados, Carrinho. As prioridades atuais são: incorporação de novas marcas, reestruturação arquitetural, migrações de bancos de dados e migração de microsserviços para uma solução unificada nativa da nuvem, sem qualquer interrupção nos negócios. ##### **Responsabilidades** Estamos buscando um Engenheiro de Dados Sênior para implementar uma solução para uma grande empresa varejista. O foco principal é apoiar o processamento de grandes volumes de dados e integrar a solução à arquitetura atual. ##### **Habilidades** Obrigatórias Anos de experiência geral exigidos: 8\+ Experiência prática sólida e recente com Azure Data Factory e Synapse é obrigatória (3\+ anos). Conhecimento avançado em projetar e implementar modelos de dados, incluindo modelos conceituais, lógicos e físicos, para suportar armazenamento e recuperação eficientes de dados. Conhecimento sólido do Microsoft Azure, incluindo Azure Data Lake Storage, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory e Azure Databricks, bem como pySpark para construir soluções de dados escaláveis e confiáveis. Experiência extensa na construção de pipelines robustos e escaláveis de ETL/ELT para extrair, transformar e carregar dados de diversas fontes em data lakes ou data warehouses. Capacidade de integrar dados de fontes heterogêneas, incluindo bancos de dados, APIs e provedores externos de dados, utilizando técnicas adequadas, como integração via API ou filas de mensagens. Domínio na concepção e implementação de soluções de data warehousing (modelagem dimensional, esquemas em estrela, Data Mesh, Data/Delta Lakehouse, Data Vault) Domínio em SQL para executar consultas complexas, transformações de dados e ajuste de desempenho em armazenamentos de dados baseados em nuvem. Experiência na integração de metadados e processos de governança em plataformas de dados baseadas em nuvem Certificação em Azure, Databricks ou outras tecnologias relevantes é um diferencial Experiência com bancos de dados analíticos baseados em nuvem. Experiência com Azure MI, Azure Database for Postgres, Azure Cosmos DB, Azure Analysis Services e Informix. Experiência com Python e ferramentas de ETL baseadas em Python. Experiência com scripts shell em Bash, Unix ou shell do Windows é preferível. Capacidade comprovada de liderar equipes de engenharia multifuncionais, definir estratégia técnica e arquitetura, conduzir a entrega de plataformas de dados complexas, orientar engenheiros e comunicar-se eficazmente com partes interessadas em todos os níveis organizacionais. Desejáveis Experiência com Elasticsearch Familiaridade com tecnologias de containerização e orquestração (Docker, Kubernetes). Resolução de problemas e ajuste de desempenho: capacidade de identificar e resolver gargalos de desempenho em fluxos de processamento de dados e otimizar pipelines de dados para ingestão e análise eficientes de dados. Colaboração e comunicação: excelentes habilidades interpessoais para colaborar eficazmente com partes interessadas, engenheiros de dados, cientistas de dados e outras equipes multifuncionais. Capacidade de planejar, estimar e acompanhar o andamento da implementação de funcionalidades Formação acadêmica e qualificações em Ciência da Computação e Ciência de Dados ##### **Outras informações** Idiomas Inglês: B2 — Intermediário Superior Nível hierárquico Sênior Remoto no Brasil, Brasil Req. VR\-124289 Desenvolvimento de DWH Soluções transversais a diversos setores 30/07/2026 Req. VR\-124289