Descrição
Estamos à procura de um Engenheiro Sênior de Data DevOps para se juntar à nossa equipe. Estamos construindo um Enterprise AI Gateway do zero. É a única porta pela qual todas as equipes da empresa passam para usar modelos de linguagem de grande escala. É também como mantemos a IA sob controle nesta escala: quem pode usar quais modelos, quanto custa e o que é registrado. O objetivo é que ele se execute sozinho. A integração de equipes, agentes e servidores MCP, juntamente com chaves, permissões, limites e salvaguardas, deve ser tratada por automação, não por chamados. Muito pouco disso ainda existe, então você o moldará a partir da primeira decisão de design. A equipe é pequena e focada, então as decisões não demoram e seu trabalho é visível. Estamos procurando alguém que automatize por padrão e que se importe com o lado de governança da IA tanto quanto com os próprios modelos.
**Responsabilidades**
* Projetar e construir a arquitetura central do Enterprise AI Gateway do zero
* Automatizar a integração de equipes, agentes e servidores MCP, incluindo o provisionamento de chaves, permissões, limites e salvaguardas
* Desenvolver e manter infraestrutura como código para suportar operações de plataforma escaláveis e de autoatendimento
* Implementar mecanismos de monitoramento, registro e rastreamento de custos para manter visibilidade e controle sobre o uso de IA
* Construir salvaguardas e controles de governança para gerenciar quais equipes e modelos podem acessar recursos específicos
* Garantir a confiabilidade, disponibilidade e desempenho dos sistemas de produção que suportam o gateway
* Colaborar diretamente com as equipes que usam a plataforma, respondendo a perguntas e ajudando a resolver erros
* Melhorar continuamente a automação para reduzir a intervenção manual e processos baseados em chamados
* Avaliar e integrar padrões, frameworks e protocolos emergentes de GenAI e IA agêntica na plataforma
* Contribuir para decisões-chave de arquitetura e design à medida que a plataforma evolui desde uma fase inicial
**Requisitos**
* Mínimo de 3 anos de experiência relevante
* Fortes habilidades em Python para automação, extensões e integrações
* Fortes habilidades em SRE, com experiência real em manter sistemas de produção saudáveis
* Proficiência com Git para controle de versão
* Experiência com Google Cloud Platform
* Familiaridade com práticas de LLMOps
* Experiência com Terraform e Helm para automação de infraestrutura
* Conhecimento prático de conceitos de GenAI/IA Agêntica, incluindo padrões, frameworks e protocolos relevantes
* Muito boas habilidades de comunicação, com a capacidade de explicar claramente conceitos técnicos, pois você interagirá diariamente com equipes que usam a plataforma, respondendo a perguntas e ajudando a resolver problemas
* Excelente proficiência em inglês (nível B2 ou superior)
**Desejável**
* Experiência prática com Google Vertex AI, particularmente endpoints para serviço de modelos e Model Armor
* Experiência com GCP em serviços como BigQuery, Cloud Run e IAM
* Experiência em construir agentes de IA, por exemplo, usando o Agent Development Kit (ADK) da Google
* Experiência com AWS Bedrock
* Experiência profunda com Kubernetes, de preferência com GKE
* Familiaridade com Groovy
* Experiência com CI/CD usando Jenkins
* Experiência de produção com um gateway de IA, como LiteLLM ou EPAM DIAL, altamente valorizada
**Oferecemos**
* Projetos internacionais com marcas de topo
* Trabalho com equipes globais de pares altamente qualificados e diversos
* Benefícios de saúde
* Programas financeiros para funcionários
* Férias remuneradas e licença por doença
* Cursos de aprimoramento, requalificação e certificação
* Acesso ilimitado à biblioteca do LinkedIn Learning e a mais de 22.000 cursos
* Oportunidades de carreira globais
* Oportunidades de voluntariado e envolvimento comunitário
* Grupos de Funcionários da EPAM
* Cultura premiada reconhecida por Glassdoor, Newsweek e LinkedIn
*A EPAM é um empregador de oportunidades iguais. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego independentemente de raça, cor, religião, sexo, origem nacional, idade, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida pela lei aplicável.*