Engenheiro Sênior de Análise

Descrição

Nosso cliente está buscando um Engenheiro Sênior de Análise para gerenciar e escalar nossa infraestrutura de análise. Esta função é responsável por projetar e manter nosso data warehouse, desenvolver soluções de relatórios escaláveis e transformar dados complexos em insights acionáveis para o negócio. Esta é uma função altamente técnica e prática para alguém que gosta de construir sistemas que escalam. O candidato ideal deve estar confortável trabalhando diretamente com partes interessadas do negócio para entender suas necessidades, traduzir a lógica do negócio em soluções técnicas e trabalhar em estreita colaboração com a engenharia para construir uma infraestrutura de dados confiável e de longo prazo. Em vez de simplesmente responder a solicitações de relatórios, você identificará proativamente oportunidades para melhorar a forma como os dados são coletados, modelados e entregues em toda a organização. **Principais responsabilidades** **DATA WAREHOUSING \& ARQUITETURA** ● Projetar, construir e manter um data warehouse empresarial escalável. ● Desenvolver modelos de dados e data marts reutilizáveis que atendam às necessidades recorrentes do negócio. ● Melhorar continuamente a arquitetura do data warehouse à medida que surgem novas necessidades do negócio. ● Garantir a qualidade, consistência e manutenibilidade de longo prazo dos dados em todos os relatórios **DESENVOLVIMENTO EM SQL SERVER** ● Escrever, otimizar e manter consultas SQL complexas para suportar relatórios e análises. ● Desenvolver e manter procedimentos armazenados e visões de produção, garantindo que os relatórios e aplicativos downstream permaneçam estáveis. ● Traduzir a lógica complexa do negócio em soluções SQL escaláveis. ● Otimizar o desempenho das consultas e identificar oportunidades para melhorar a eficiência. **DADOS DA AMAZON \& ANÁLISES** ● Integrar e analisar dados do Amazon Seller Central, SP\-API e Amazon Ads API. ● Compreender as forças e limitações das fontes de relatórios da Amazon e recomendar a fonte de dados apropriada para cada necessidade do negócio. ● Desenvolver relatórios e insights sobre métricas-chave de e-commerce, incluindo: * Valor Vitalício do Cliente (LTV) * Custo de Aquisição de Cliente (CAC) * Desempenho da publicidade * Vendas e lucratividade * Desempenho do inventário * KPIs operacionais **PRECISÃO E VALIDAÇÃO DE MÉTRICAS** ● Ser responsável pela precisão das métricas do negócio em todos os ambientes de relatórios. ● Definir e documentar a lógica das métricas para que as definições permaneçam consistentes e transparentes entre as equipes. ● Conciliar os resultados com o Amazon Seller Central, SP\-API, Amazon Ads API e outros sistemas de origem para confirmar que estão de acordo. ● Identificar e investigar discrepâncias entre as fontes e resolver a causa raiz, em vez do sintoma. ● Verificar se os números relatados representam a realidade do negócio, e não apenas uma saída tecnicamente correta de consulta. **INSIGHTS \& RECOMENDAÇÕES** ● Explicar o que está impulsionando os resultados, e não apenas o que os números dizem. ● Evidenciar riscos e oportunidades nos dados proativamente, antes de serem solicitados. ● Propor ações concretas e baseadas em evidências ligadas aos resultados do negócio. ● Traduzir as descobertas em recomendações que tanto as partes interessadas técnicas quanto não técnicas possam executar. **PARCERIA COM O NEGÓCIO** ● Trabalhar em parceria direta com as partes interessadas do negócio para entender objetivos, definir requisitos e recomendar soluções de dados escaláveis. ● Questionar solicitações quando uma abordagem analítica diferente resolver melhor o problema subjacente do negócio. ● Apresentar descobertas e recomendações de forma clara e acionável para públicos técnicos e não técnicos. ● Atuar como um parceiro confiável para a liderança, operações, marketing e engenharia. **RELATÓRIOS \& AUTOMAÇÃO** ● Construir painéis, soluções de relatórios e fluxos de trabalho de dados automatizados escaláveis. ● Substituir relatórios ad hoc repetitivos por estruturas de relatórios reutilizáveis. ● Identificar oportunidades para automatizar processos manuais e melhorar o acesso aos dados. ● Manter documentação clara para a lógica de relatórios, arquitetura do data warehouse e definições de dados. **COLABORAÇÃO INTERFUNCIONAL** ● Trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de software para suportar pipelines de dados e aplicativos internos. ● Participar de discussões técnicas sobre arquitetura, integrações e melhorias de sistemas. ● Contribuir para projetos que melhorem as capacidades gerais de dados da organização. **Qualificações** ● 3\+ anos de experiência prática com SQL em um ambiente de produção. ● Habilidades avançadas em SQL, incluindo: * Procedimentos Armazenados * Visões * Indexação * Otimização de Consultas ● Capacidade demonstrada de traduzir a lógica do negócio em soluções SQL, em vez de simplesmente executar consultas pré-escritas. ● Experiência em escrever e manter procedimentos armazenados e visões de produção sem interromper os consumidores downstream. ● Experiência comprovada na construção de um data warehouse do zero ou na evolução significativa de um data warehouse existente. ● Experiência no design e na entrega de data marts reutilizáveis que atendam às necessidades recorrentes do negócio. ● Compreensão profunda dos relatórios da Amazon, incluindo relatórios do Seller Central, SP\-API, Amazon Ads API e as capacidades e limitações de cada um. ● Experiência em transformar dados da Amazon em insights de negócio significativos, incluindo Valor Vitalício do Cliente (LTV), Custo de Aquisição de Cliente (CAC), desempenho da publicidade, lucratividade e relatórios operacionais. ● Propriedade demonstrada da precisão das métricas: definindo a lógica das métricas, documentando definições e conciliando resultados em vários sistemas de origem para confirmar que refletem a realidade do negócio. ● Histórico de transformar análise em ação: explicando o que impulsiona os resultados, sinalizando riscos e oportunidades e recomendando próximos passos concretos, em vez de apenas entregar dados. ● Experiência em trabalhar diretamente com partes interessadas para escopar requisitos do negócio, fazer perguntas ponderadas e recomendar soluções escaláveis, em vez de simplesmente aceitar solicitações pelo valor de face. ● Forte pensamento analítico, resolução de problemas e habilidades de comunicação. **Qualificações Desejáveis** ● Experiência em trabalhar com T\-SQL. ● Experiência em trabalhar em uma marca de e-commerce ou agência de e-commerce. ● Forte mentalidade de programação com a capacidade de colaborar diretamente com engenheiros de software e contribuir para projetos de software quando apropriado. ● Confortável em trabalhar em um ambiente de ritmo acelerado, utilizando ferramentas de IA, como Claude ou plataformas semelhantes, para melhorar a produtividade e acelerar o desenvolvimento. **Desejável** ● Experiência com Google Apps Script. ● Experiência na implementação do dbt do zero. ● Experiência no uso de Git e fluxos de trabalho de controle de versão. ● Familiaridade com PostgreSQL / Supabase **Horário de Trabalho** Esta é uma posição em tempo integral, de segunda a sexta-feira, das 10:00 às 18:00 (ET). A função é totalmente remota, e a disponibilidade confiável durante essas horas é necessária para a colaboração com equipes internas. **Requisitos para Trabalho em Casa** ● Conexão de internet cabeada estável (DSL ou Fibra) com velocidade mínima de download/upload de 10 Mbps. ● Solução de internet de backup (dados móveis LTE ou WiFi de bolso). ● Computador desktop ou laptop com pelo menos um processador Intel i3 (ou equivalente). ● Headset de qualidade com microfone e cancelamento de ruído é preferível. ● Webcam externa ou integrada. Como se Candidatar Envie seu CV para c a r e e r s @blankspace\-ph.com (remova os espaços) com o assunto: Candidatura – Especialista em Inventário e Logística da Amazon Tipo de Emprego: Tempo integral Pergunta(s) da Candidatura: * Você é fluente em inglês? * Pode nos explicar uma consulta SQL complexa que você escreveu em um ambiente de produção que envolvia procedimentos armazenados, visões, indexação e otimização de consultas? * Descreva sua experiência no uso dos relatórios do Amazon Seller Central, SP API e Amazon Ads API para gerar insights, como LTV, CAC, desempenho da publicidade e lucratividade. Como você gerenciou suas limitações? Local de Trabalho: Remoto