Engenheiro Sênior de IA

Descrição

**QUEM SOMOS:** A Quartile, a maior plataforma de otimização de mídia no varejo do mundo, é uma parceira confiável para o sucesso do comércio eletrônico multicanal. Por meio de uma experiência incomparável e tecnologia de IA patenteada, impulsionamos o crescimento de mais de 5.300 marcas e vendedores em todo o mundo e gerenciamos um investimento anual em publicidade superior a 2 bilhões de dólares. A premiada plataforma abrange os principais marketplaces e canais publicitários para alcance ideal. O resultado é granularidade sem precedentes, orçamentação mais inteligente e soluções personalizadas para varejistas. A Quartile tem orgulho de ser uma empregadora que oferece igualdade de oportunidades, contando com funcionários provenientes de uma ampla variedade de origens e experiências. Como empresa, valorizamos o enriquecimento que a diversidade traz à nossa organização e estamos comprometidos com uma cultura que cria um senso de inclusão e pertencimento. Recebemos novas perspectivas e afirmamos que todas as decisões de contratação são tomadas sem considerar raça, cor, ascendência, religião, origem nacional, idade, estado familiar ou conjugal, sexo, orientação sexual, gravidez, identidade ou expressão de gênero, deficiência, informação genética, condição de veterano ou qualquer outra classificação protegida por lei federal, estadual ou local. **Sobre a Sciene** Na Sciene, a missão é capacitar empresas de serviços profissionais com soluções de IA inovadoras e personalizadas — aprimorando automação, análise e otimização em diversos setores, enquanto priorizamos segurança, eficiência de custos e tecnologia de ponta. Nosso principal produto, o **Sciene AI Companion**, é uma plataforma autônoma de sucesso do cliente implantada na Quartile — a maior plataforma de otimização de mídia no varejo do mundo, responsável pela gestão de marketing de desempenho para mais de 1.000 marcas. Ela automatiza fluxos de trabalho corporativos intensivos em relacionamento do início ao fim: gera respostas personalizadas por e-mail na própria voz do especialista em sucesso do cliente (8 vezes mais rápido), monta apresentações completas para reuniões com clientes (12 vezes mais rápido) e detecta e diagnostica flutuações nas contas antes mesmo que alguém precise perguntar (6 vezes mais rápido). Nada disso substitui o julgamento humano — apenas elimina o trabalho que estava impedindo sua aplicação. Saiba mais sobre como o construímos: Sciene AI Companion: Construindo uma Plataforma Autônoma de Sucesso do Cliente no Databricks **VISÃO GERAL:** Já ultrapassamos a fase de "chamar um LLM e torcer para dar certo". A Sciene opera uma **plataforma de IA agêntica em produção**: um mecanismo orientado por configuração no qual cada produto é um agente com sua própria identidade, habilidades, ferramentas e portões de qualidade, executando ciclos ReAct com dados empresariais reais. O Engenheiro Sênior de IA projetará, construirá e operará esses sistemas agênticos — desde engenharia de prompts e contexto, passando pelo design de ferramentas e integrações (incluindo MCP), até os frameworks de avaliação e salvaguardas determinísticas que mantêm a confiabilidade da saída dos LLMs em escala. Você será responsável por funcionalidades em todo o ciclo de vida do modelo: lançar novos produtos de IA, comparar modelos entre si usando avaliações com LLM como juiz, fortalecer saídas com validadores e aplicadores, além de monitorar qualidade e custo em produção ao longo do tempo. **REQUISITOS:** * Fundamentos sólidos em engenharia de software em **Python**, incluindo Python assíncrono moderno — este cargo envolve construção de serviços em produção, não notebooks * Experiência prática na construção de **aplicações com LLMs em produção**: agentes / uso de ferramentas / chamadas de função, engenharia de prompts, RAG e saídas estruturadas * Experiência com pelo menos uma API principal de provedor de LLMs (OpenAI, Anthropic, Google) e compreensão das trocas entre modelos e provedores * Experiência com **FastAPI** (ou um framework web moderno equivalente) e **Pydantic** * Compreensão de como **avaliar sistemas de IA**: avaliações offline, LLM como juiz, benchmarks de regressão e métricas de qualidade além de "parecer correto" * Familiaridade com plataformas em nuvem (operamos no **Azure** — Container Apps, Key Vault, Container Registry) e implantação em contêineres com Docker * Experiência com bancos de dados em produção (usamos **MongoDB** e **Databricks** SQL warehouses) * Hábitos sólidos de testes (pytest ou similar) e conforto com pipelines de CI/CD * Excelentes habilidades analíticas e de resolução de problemas, bem como autonomia esperada de um engenheiro sênior: você assume um problema do início ao fim — desde sua formulação até seu lançamento e monitoramento — e é responsável pelo resultado, não apenas pelo merge * Graduação ou pós-graduação em Ciência da Computação, Inteligência Artificial ou área correlata — ou experiência prática equivalente **QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS:** * Experiência com o **Model Context Protocol (MCP)** ou padrões similares de integração de agentes * Experiência com stacks de observabilidade: OpenTelemetry, Grafana, Loki, logs estruturados * Experiência com Databricks além do SQL (Delta Sharing, jobs, model serving) * Histórico de lançamento de algo do zero até a versão 1 em um ambiente dinâmico, onde as prioridades mudam frequentemente * Experiência com pipelines de classificação e ajuste fino, quando superam a simples engenharia de prompts * Contribuições para ferramentas de IA de código aberto **O QUE VOCÊ FARÁ:** * Projetar, desenvolver e lançar produtos de IA agêntica em nossa plataforma: identidades de agentes, habilidades reutilizáveis, integrações de ferramentas e saídas estruturadas — muitas vezes sem alterações de código graças à nossa arquitetura orientada por configuração, e com alterações de código em nível de plataforma quando o próprio mecanismo precisa evoluir * Realizar engenharia séria de prompts e contexto: montagem de prompts do sistema, injeção de contexto a partir de fontes de dados em tempo real, gerenciamento de threads/memória e projeto de saídas estruturadas com esquemas Pydantic * Construir e estender ferramentas de agentes que consultam Databricks, MongoDB e sistemas externos, além de integrar agentes ao ecossistema mais amplo por meio do Model Context Protocol (MCP) — tanto expondo nossa plataforma como servidor MCP quanto conectando servidores MCP externos * Trabalhar com múltiplos provedores de LLMs (OpenAI, Anthropic, Google e novos provedores emergentes) por meio de nosso gateway interno com cadeias de fallback e interrupção de circuito — escolhendo o modelo adequado para cada tarefa com base em qualidade, latência e custo * Assumir a responsabilidade pela qualidade da saída: projetar aplicadores determinísticos, portões de qualidade de validação e avaliadores com LLM como juiz; executar benchmarks de modelos e usar os resultados para orientar decisões sobre modelos e prompts * Operar o que você lança: instrumentar serviços com OpenTelemetry, monitorá-los no Grafana e melhorar confiabilidade, latência e eficiência de custos em produção * Colaborar com equipes multifuncionais — engenheiros de dados, engenheiros de software e produto — para entregar soluções de IA de ponta a ponta * Manter-se atualizado com o cenário acelerado de IA agêntica (novos modelos, protocolos, técnicas de avaliação) e incorporar pragmaticamente suas melhores práticas à plataforma * Documentar e manter a base de código, garantindo qualidade e aderência às melhores práticas * *Este é um contrato PJ com sede no Brasil.*