Lead Data DevOps Engineer

Descrição

Estamos procurando um Lead Data DevOps Engineer para se juntar à nossa equipe. Estamos desenvolvendo um Enterprise AI Gateway completamente do zero. Ele funciona como o único ponto de acesso em que todas as equipes da empresa dependem para trabalhar com modelos de linguagem de grande escala. Ele também serve como nosso mecanismo para controlar a IA em escala, cobrindo quem pode acessar quais modelos, custos associados e qual atividade é registrada. A visão é que o sistema opere de forma independente. A integração de equipes, agentes e servidores MCP, juntamente com o tratamento de chaves, permissões, limites e salvaguardas, deve ser impulsionada por automação em vez de tratamento manual de chamados. A maior parte disso ainda não foi construída, então você terá influência sobre isso desde as primeiras decisões de design. Dado o pequeno e focado caráter da equipe, as decisões acontecem rapidamente e seu impacto será facilmente perceptível. Estamos procurando alguém que automatiza como primeira instinto e que dá tanta importância à governança de IA quanto aos próprios modelos. **Responsabilidades** * Projetar e estabelecer a estrutura central do Enterprise AI Gateway desde o início * Construir automação para a integração de equipes, agentes e servidores MCP, cobrindo a configuração de chaves, permissões, limites e salvaguardas * Desenvolver e manter infraestrutura como código para habilitar capacidades de autoatendimento escaláveis em toda a plataforma * Implementar ferramentas de monitoramento, registro e rastreamento de custos para manter uma supervisão clara do uso de IA * Criar salvaguardas e estruturas de governança que regulam quais equipes e modelos podem acessar recursos específicos * Garantir que os sistemas de produção que suportam o gateway permaneçam confiáveis, disponíveis e com bom desempenho * Interagir diretamente com os usuários da plataforma, respondendo a perguntas e ajudando a solucionar problemas à medida que surgem * Melhorar continuamente a automação para reduzir o esforço manual e a dependência de processos impulsionados por chamados * Revisar e integrar novos padrões, estruturas e protocolos de GenAI e IA agêntica na plataforma * Ajudar a impulsionar escolhas importantes de arquitetura e design à medida que a plataforma cresce além de suas etapas iniciais **Requisitos** * Mínimo de 5 anos de experiência relevante * Pelo menos um ano de experiência liderando e gerenciando equipes * Fortes habilidades em Python aplicadas a automação, extensões e integrações * Experiência sólida em SRE, com um histórico genuíno de manutenção de sistemas de produção estáveis * Habilidade com Git para controle de versão * Experiência de trabalho com Google Cloud Platform * Familiaridade com práticas de LLMOps * Experiência aplicando Terraform e Helm para automação de infraestrutura * Conhecimento prático de conceitos de GenAI/IA Agêntica, incluindo padrões, estruturas e protocolos relacionados * Excelentes habilidades de comunicação, com a capacidade de explicar tópicos técnicos claramente, dado o contato diário com usuários da plataforma para responder perguntas e resolver problemas * Excelente proficiência em inglês (nível B2 ou superior) **Desejável** * Experiência prática com Google Vertex AI, particularmente endpoints para serviço de modelos e Model Armor * Experiência com GCP cobrindo serviços como BigQuery, Cloud Run e IAM * Experience developing AI agents, for example through Google's Agent Development Kit (ADK) * Experiência com AWS Bedrock * Experiência ampla com Kubernetes, idealmente envolvendo GKE * Familiaridade com Groovy * Experiência com pipelines de CI/CD construídos em Jenkins * Experiência de produção com um gateway de IA, como LiteLLM ou EPAM DIAL, considerada altamente valiosa **Oferecemos** * Projetos internacionais com marcas de topo * Trabalho com equipes globais de pares altamente qualificados e diversos * Benefícios de saúde * Programas financeiros para funcionários * Férias remuneradas e licença por doença * Cursos de aprimoramento, requalificação e certificação * Acesso ilimitado à biblioteca do LinkedIn Learning e 22,000\+ cursos * Oportunidades de carreira globais * Oportunidades de voluntariado e envolvimento comunitário * Grupos de Funcionários da EPAM * Cultura premiada reconhecida por Glassdoor, Newsweek e LinkedIn *A EPAM é um empregador de oportunidades iguais. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para o emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, origem nacional, idade, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida pela lei aplicável.*