QA PLENO

Buscamos um(a) QA Pleno para se juntar ao nosso time de qualidade — atualmente composto por um QA Júnior focado em testes exploratórios. Esta contrata
- Shift-left testing approach
- Playwright automation setup
- Mentor QA Junior

**Sobre nós** A AgileEngine é uma empresa classificada na lista Inc. 5000 que desenvolve softwares premiados para marcas da Fortune 500 e startups inovadoras em mais de 17 setores. Somos reconhecidos como líderes em áreas como desenvolvimento de aplicações e IA/ML, e nossa cultura centrada nas pessoas já nos rendeu diversos prêmios de Melhor Local para Trabalhar. Se você busca um ambiente onde possa crescer, gerar impacto e trabalhar com profissionais comprometidos, adoraríamos conhecê-lo! **Sobre a vaga** Como **Engenheiro de Dados**, você projetará e dimensionará pipelines ELT de alto desempenho que alimentam um data warehouse centralizado e possibilitam decisões orientadas por dados confiáveis em toda a organização. Você colaborará de perto com equipes multifuncionais para construir uma plataforma de dados robusta e escalável, garantindo qualidade, acessibilidade e desempenho dos dados. Essa posição oferece grande autonomia, influência arquitetural e a oportunidade de moldar sistemas de dados, boas práticas e uma cultura cada vez mais orientada por dados. **Suas responsabilidades** * Projetar, construir e otimizar pipelines ELT de alto volume e alto desempenho para um data warehouse centralizado; * Colaborar com equipes de Produto, Engenheiros de ML, Cientistas de Dados e DevOps para definir uma arquitetura escalável e segura para a plataforma de dados; * Assumir a responsabilidade por componentes-chave do data warehouse, incluindo desenvolvimento, implantação, monitoramento e melhoria contínua; * Oferecer liderança técnica por meio de revisões de arquitetura de dados e discussões sobre projeto de sistemas; * Contribuir para a cultura de engenharia e para as melhores práticas orientadas por dados; * Apoiar partes interessadas internas e externas, com foco em acessibilidade e usabilidade dos dados; * Mentorar membros da equipe e participar nos processos de contratação. **Requisitos obrigatórios** * **5 ou mais anos de experiência** em engenharia de dados, construindo sistemas e pipelines escaláveis; * Domínio avançado de **SQL** e sólidas habilidades de programação em **Python**; * Experiência prática com **data warehousing, data lakes e sistemas de dados em larga escala**; * Profundo entendimento dos **fundamentos de ciência da computação (estruturas de dados, algoritmos, sistemas distribuídos)**; * Sólido conhecimento de **arquitetura de sistemas distribuídos**, com foco em disponibilidade, confiabilidade e desempenho; * Ênfase forte na execução e na entrega de produtos; * Excelente atenção aos detalhes e à qualidade; * Boas habilidades de comunicação; * Capacidade de mentorar e apoiar outros engenheiros; * Mentalidade de liderança, com capacidade de tomar iniciativa e entregar resultados; * Conforto para atuar em um ambiente dinâmico e em constante evolução; * Familiaridade com **Python, Django, Kubernetes, PostgreSQL, DBT, Redshift, AWS**; * Nível de inglês intermediário-avançado. **Benefícios e vantagens** * **Desenvolvimento profissional:** Acelere sua trajetória com programas de mentoria, TechTalks e roadmaps personalizados de crescimento. * **Remuneração competitiva:** Reconhecemos suas habilidades, talento e contribuições em constante expansão com uma remuneração competitiva em USD, além de orçamentos para educação, bem-estar físico e atividades em equipe. * **Seleção de projetos estimulantes:** Participe de projetos com soluções modernas e clientes de alto nível, incluindo empresas da Fortune 500 e marcas líderes de produtos. * **Flexibilidade de horários:** Adapte sua rotina para alcançar o equilíbrio ideal entre vida profissional e pessoal, optando por trabalhar remotamente ou presencialmente — o que for melhor para sua felicidade e produtividade. Tipo de vaga: Integral Local de trabalho: Remoto
João Silva
Indeed · HR