Engenheira(o) de Dados (Pleno)

Descrição

**Missão:** Atuar na modernização da plataforma de dados de um dos nossos maiores clientes do segmento financeiro, conduzindo a migração de soluções do ambiente *legado* para uma arquitetura *Lakehouse* baseada em *Databricks*. A missão da posição é transformar regras de negócio em soluções de dados escaláveis e de alta qualidade, desenvolvendo a camada de consumo com *DBT* e contribuindo para a evolução contínua da plataforma por meio da aplicação de boas práticas de engenharia, modelagem e governança. Em um ambiente de alta complexidade técnica e grande volume de dados sobre infraestrutura *Azure*, espera\-se uma atuação colaborativa, com foco em entregas consistentes, comunicação com as áreas de negócio e construção de uma plataforma cada vez mais eficiente, organizada e preparada para os desafios futuros. **Candidatura simplificada: https://rh\-evoluum.web.app/opportunities/engenheira\-o\-de\-dados\-pleno** **Conhecimentos necessários/requisitos:** * Experiência em ***Python*****,** ***SQL*****,** ***PySpark*** **e, principalmente,** ***DBT***; * Experiência com ***Delta Lake*****,** ***Databricks*** e *Unity Catalog*; * Vivência em infraestrutura ***Azure***; * Banco de dados relacionais e não relacionais. * Experiência com versionamento de código (*Git*) e processos de *CI/CD* (***Azure DevOps***); * Conhecimento sólido em arquitetura *Lakehouse*. **Diferenciais desejáveis (não obrigatórios):** * Experiência prévia em **instituições financeiras.** * LGPD e **GDPR** (General Data Protection Regulation). * Ingestão de APIS. **Responsabilidades:** * Atuar na migração das soluções de dados do ambiente *legado*. * Analisar e compreender as regras de negócio existentes, garantindo sua correta implementação no novo ambiente. * Desenvolver e manter a camada de consumo utilizando *DBT*, assegurando a qualidade, organização e consistência dos dados disponibilizados. * Implementar modelos de dados seguindo boas práticas de engenharia, modelagem e governança. * Trabalhar em ambiente *Databricks* (*Lakehouse*), utilizando o *Unity Catalog* como estrutura de organização e governança dos dados. * Sustentar o ciclo de vida do desenvolvimento através de versionamento em ***Git*** e automação de deploys via esteiras de ***CI/CD*** (*Azure DevOps*), garantindo que as entregas em produção sejam seguras e rastreáveis. * Contribuir para a evolução contínua do ambiente. * Interagir com as áreas de negócio para levantamento de requisitos e entendimento das regras de negócio. * Colaborar com os demais integrantes do time na construção de um ambiente de dados moderno e escalável. **O que você encontra aqui:** * Vaga 100% remota (anywhere office). * Avaliação de desempenho, plano de desenvolvimento individual, Programa Investindo em Você. * Programa de saúde e bem\-estar, plano de saúde e odontológico. * Desafios gameficados e lojinha para comprar produtos com a sua pontuação. * Day Off de Aniversário. * Vale flexível para gastos diários. * Programa de Indicação Premiada. * Seguro de Vida. Aviso de Privacidade \- Recrutamento \& Seleção: https://drive.google.com/file/d/1LV2tTa\_PeSbyiXuqrG\_6WJw0jrEqRxnA/view?usp\=sharing Pagamento: R$8\.000,00 \- R$9\.800,00 por mês Pergunta(s) de seleção: * Você já atuou com DBT? Se sim, por quanto tempo? * Você já atuou com PySpark para processamento de dados? * Você tem experiência prática com Databricks e Delta Lake? * Você ja utilizou o Unity Catalog para governança de dados? * Você já trabalhou com Azure? * Informe, por favor, quais serviços da Microsoft Azure você já utilizou. Exemplo: Azure Data Factory (ADF), Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Azure Data Lake Storage (ADLS), Azure SQL Database, Azure Event Hubs, Azure Functions, Azure DevOps para esteiras de dados, entre outros. Local do trabalho: Remoto