Resumo: Junte-se à nossa equipe de Ciência de Dados como Cientista de Dados Sênior, impulsionando a estratégia da Ria e influenciando a liderança com descobertas convincentes obtidas de conjuntos de dados complexos. Pontos principais: 1. Fornecer excelência analítica para impulsionar a estratégia da empresa 2. Trabalhar no desenvolvimento de modelos supervisionados e não supervisionados 3. Modelar o futuro da Ria utilizando inferência causal e aprendizado de máquina **Descrição** **FUNÇÃO** Estamos procurando um Cientista de Dados Sênior para integrar nossa equipe de Ciência de Dados. Você desempenhará um papel fundamental na equipe, fornecendo excelência analítica que impulsionará tanto a estratégia da Ria. Na Ria, suas contribuições podem ser apreciadas por milhões de pessoas ao redor do mundo; portanto, buscamos alguém determinado a demonstrar ao mundo o poder da análise aplicada. O candidato ideal será apaixonado por formular e responder perguntas em grandes e complexos conjuntos de dados, além de conseguir comunicar essa paixão aos responsáveis pelos negócios e demais colaboradores — se esse é o seu perfil, esta é a vaga certa para você. **RESPONSABILIDADES** * Trabalhar em projetos como desenvolvimento de modelos supervisionados e não supervisionados. * Gerenciar estruturas analíticas que orientam a rota de desenvolvimento do produto. * Projetar experimentos rigorosos e interpretar os resultados para extrair conclusões detalhadas e acionáveis. * Desenvolver modelos estatísticos para identificar tendências, mensurar resultados e prever o desempenho futuro de nossos produtos e serviços. * Criar simulações para projetar o impacto de diversas intervenções nos produtos e nas políticas. * Facilitar a tomada de decisões objetivas em toda a empresa, democratizando o acesso a dados por meio de painéis e outras ferramentas analíticas. * Utilizar especialização em inferência causal, aprendizado de máquina, modelagem de sistemas complexos, teoria comportamental da decisão etc. para moldar o futuro da Ria. * Apresentar descobertas de forma convincente para influenciar a liderança. * Apoiar outros projetos conforme orientado por colaboradores mais seniores. **REQUISITOS** * Visão estratégica de negócios — compreende os principais desafios enfrentados por nossa empresa e colabora com partes interessadas-chave para encontrar maneiras criativas de aplicar a ciência de dados na sua resolução * Habilidades analíticas — identifica, mede e impacta as métricas essenciais necessárias para gerenciar e monitorar a qualidade dos dados; consegue simplificar conteúdos complexos * Atenção aos detalhes — verifica adequadamente todo o trabalho quanto a erros e não deixa escapar detalhes importantes relacionados aos dados e à sua precisão * Resolução criativa de problemas — utiliza a criatividade e a curiosidade como ferramentas para desconstruir qualquer problema, gerando soluções relevantes e realistas * Eficiência — consegue iterar rapidamente na geração e refino de dados. Busca constantemente formas de melhorar processos para maximizar a eficiência e eliminar redundâncias * Proatividade — age sem esperar instruções passo a passo; gera ideias e processos inovadores para impulsionar os negócios e a equipe **QUALIFICAÇÕES** * Grau avançado (ex.: mestrado, doutorado ou MBA) em áreas quantitativas, tais como Ciência de Dados, ciência da computação, estatística, matemática, pesquisa operacional ou engenharia. * Experiência avançada no desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina (supervisionados e não supervisionados) * Conhecimento de diversas técnicas de aprendizado de máquina (agrupamento, árvores de decisão, redes neurais artificiais etc.) e suas vantagens/desvantagens no mundo real. * Excelentes habilidades de programação em Python e PySpark. Confortável com ferramentas de controle de versão, como Git, e com conhecimento de ambientes em nuvem, como AWS. * Experiência em ambientes/tecnologias analíticas de Big Data (Hadoop, Spark) * Capacidade de escrever consultas SQL complexas, eficientes e elegantes para extração de dados * 7+ anos de experiência profissional relacionada * Excelente conhecimento de SQL/NoSQL, com facilidade para trabalhar com modelos de dados relacionais e não relacionais * Experiência em ML Operations e implantação de modelos é um diferencial claro * Excelentes habilidades de comunicação escrita e oral em inglês * Altamente autodirigido e motivado * Capacidade de priorizar e executar tarefas com eficácia em ambientes de alta pressão * Disponibilidade para viajar, conforme solicitado **BENEFÍCIOS** * Seguro de vida gratuito * Plano médico complementar e plano odontológico * Empréstimos emergenciais internos (cada solicitação será avaliada individualmente) * Folga no dia do aniversário * Diversos descontos como membro da Caja Los Andes * Programa de aquisição de ações da Euronet — opção trimestral * Uso do serviço de remessas sem comissão ao enviar para familiares diretos * Revisões salariais anuais * Convênio com a Smart Fit (academia) #LI-Hybrid #LI-CP1