Resumo: A Valtech está buscando um Engenheiro de Dados Sênior com especialização em serviços do GCP, como Pub/Sub, Dataflow e BigQuery, com foco na construção e manutenção de pipelines de dados. Pontos principais: 1. Inovação de novas soluções digitais e desafio ao pensamento convencional 2. Aprendizagem contínua, impacto significativo e crescimento profissional 3. Cultura organizacional que estimula a criatividade, a diversidade e a autonomia Por que escolher a Valtech? Somos consultores, visionários, criativos e profissionais de tecnologia. Abraçamos tudo o que é digital. Conversamos uns com os outros. Divertimo-nos. Adoramos nossos clientes. Olhamos para o futuro • Somos uma empresa global Por que escolher a Valtech? Somos a empresa de inovação em experiências — parceira confiável das marcas mais reconhecidas do mundo. Para nossos colaboradores, oferecemos oportunidades de crescimento, uma cultura orientada por valores, carreiras internacionais e a chance de moldar o futuro das experiências. **A oportunidade** Na Valtech, você encontrará um ambiente projetado para aprendizagem contínua, impacto significativo e crescimento profissional. Seja inovando em novas soluções digitais, desafiando o pensamento convencional ou construindo a próxima geração de experiências para clientes, seu trabalho ajudará a transformar setores inteiros. Temos orgulho de: * Do trabalho que realizamos e da inovação que impulsionamos * De nossos valores: compartilhar, cuidar e ousar * De uma cultura organizacional que estimula a criatividade, a diversidade e a autonomia * De nosso quadro global sem fronteiras, que permite colaboração perfeita **A função** Estamos buscando um **Engenheiro de Dados Sênior** com sólida experiência em engenharia de dados, idealmente com experiência prática em **serviços da Google Cloud Platform (GCP), tais como Pub/Sub, Dataflow e BigQuery**. O candidato ideal deverá ter grande proficiência em SQL e Python, além de familiaridade com o movimento e transformação de dados entre zonas de dados baseadas em nuvem e pipelines de streaming (ETL/ELT). É essencial sentir-se à vontade com serviços em nuvem, gerenciamento de dados, ferramentas de automação e processamento de dados em tempo real. **Responsabilidades da função** * Demonstrar conhecimento aprofundado na área de engenharia de dados para construir e dar suporte a pipelines de dados altamente disponíveis, não interativos (batch, distribuídos) e em tempo real * Construir pipelines computacionais de dados tolerantes a falhas, autorrecuperáveis, adaptáveis e altamente precisos * Prestar consultoria e liderar a implementação de programas complexos * Desenvolver e manter documentação relacionada a todos os sistemas e projetos atribuídos * Ajustar consultas executadas sobre bilhões de linhas de dados em um mecanismo distribuído de consultas * Realizar análise de causa-raiz para identificar soluções definitivas para problemas de software ou de processos de negócios * Implementar e manter modelos de transformação dbt, pipelines de CI e contratos de dados para data marts curados de campanhas, grupos de anúncios, palavras-chave, públicos-alvo e páginas de destino * Criar e monitorar portões de qualidade de dados (Great Expectations e verificações de reconciliação) e níveis de objetivo de frescor (SLOs) * Otimizar custos e desempenho do BigQuery mediante ajuste de consultas, projeto de armazenamento e estratégia de reservas * Implementar controles de reforço da plataforma, incluindo tentativas repetidas (retries), filas de mensagens descartadas (dead-letter queues), manuais de recuperação de desastres (DR runbooks) e suporte à validação do VPC-SC e do DLP **Qualificações obrigatórias** Para ser considerado para esta função, você deve atender às seguintes qualificações essenciais: * Grande expertise em: + Python — para construção de pipelines de dados, tarefas de processamento e automação + SQL — capacidades avançadas de SQL (campos aninhados, funções analíticas) * Experiência prática com a pilha principal de dados da GCP: + BigQuery: SQL de nível especialista, ajuste de desempenho e, especificamente, BigQuery para SQL avançado, ajuste de desempenho, estratégias de particionamento e agrupamento, bem como data marts e tabelas de recursos de produção; conhecimento prático do BQML para pontuação e avaliação em fluxos analíticos + Dataflow (Apache Beam) + Grande proficiência na construção de pipelines confiáveis em lote e incrementais para dados do GA4/Google Ads no BigQuery, utilizando padrões de streaming (janelamento/watermarks/gatilhos) quando for necessário alerta quase em tempo real + Pub/Sub: experiência com arquitetura orientada a eventos e filas de mensagens * Experiência prática com visualização e BI: + Looker Core — proficiência avançada em LookML (não apenas arrastar e soltar), incluindo tabelas derivadas, explores e sintaxe Liquid + Modelagem semântica: desenvolvimento de modelos robustos em LookML para criar uma camada confiável de governança de dados, garantindo que as métricas sejam consistentes em toda a organização + Criação de dashboards: concepção de dashboards intuitivos e de alto impacto no Looker para dois públicos distintos: equipes operacionais (monitoramento de desempenho de buscas pagas, triagem de anomalias e fluxos de otimização) e executivos (ROAS, eficiência de conversão, acompanhamento orçamentário e relatórios de contribuição por canal) * Capacidade de assumir a responsabilidade independente por fluxos de trabalho, colaborando estreitamente com colegas de ciência de dados, análise e engenharia em entregas ágeis * Domínio avançado do inglês **Qualificações desejáveis** * Certificação Google Cloud Professional Data Engineer * Certificação Google Professional Machine Learning Engineer * Certificação Google Cloud Professional Cloud Architect * Graduação ou mestrado em área quantitativa ou técnica (ex.: Ciência da Computação, Engenharia, Estatística) * Conhecimento prático dos componentes de arquitetura em nuvem da GCP * Proficiência em ambientes e ferramentas de Big Data, tais como Spark, Hive, Impala, Pig etc. * Proficiência em Terraform * Familiaridade com pilhas de aplicações web front-end e back-end e frameworks, além de design e uso de APIs (REST/GraphQL) * Experiência liderando e gerenciando projetos técnicos de dados/análise/aprendizado de máquina * Experiência apoiando produtos de dados consumidos por superfícies de análise conversacional (roteamento de consultas BigQuery/Looker, registro de auditoria e padrões de acesso em nível de linha) **Se você não atender a todas as qualificações listadas ou tiver lacunas em sua experiência, ainda incentivamos sua candidatura. Na Valtech, reconhecemos que o talento assume muitas formas e valorizamos perspectivas diversas e disposição para aprender.** **Compromisso com a inclusão de todos os tipos de pessoas** Projetamos experiências que funcionam para todos os tipos de pessoas — e isso começa com nossas próprias equipes. Na Valtech, somos intencionais ao construir uma cultura inclusiva em que todos se sintam apoiados para crescer, prosperar e alcançar seus objetivos. Independentemente de sua origem, você pertence aqui. Explore nosso site sobre Diversidade e Inclusão para saber como estamos criando uma Valtech mais justa para todos. **Processo de candidatura** Após sua inscrição, nossa equipe de Aquisição de Talentos analisará sua candidatura. Caso suas habilidades e experiência estejam alinhadas à vaga, entraremos em contato para os próximos passos. Seu currículo deve conter informações-chave sobre experiências e especializações relevantes. Não exigimos informações como idade, gênero, estado civil ou foto em seu currículo. Avaliamos todos os candidatos com base em habilidades, experiência e potencial. * ️ Atente-se à fraude em recrutamento: só interaja com endereços de e-mail oficiais da Valtech. Comprometemo-nos com inclusão e acessibilidade. Caso precise de adaptações razoáveis durante o processo de entrevista, indique-o diretamente em sua candidatura ou informe seu parceiro de talentos. **Sobre a Valtech** A Valtech é a empresa de inovação em experiências, cuja existência tem como propósito revelar uma maneira melhor de experimentar o mundo. Ao integrar ofícios, categorias e culturas, ajudamos marcas a revelar novos valores em um mundo cada vez mais digital. No cruzamento entre dados, IA, criatividade e tecnologia, impulsionamos transformações para organizações líderes, incluindo L’Oréal, Mars, Audi, P&G, Volkswagen, Dolby e muitas outras. Na Valtech, não falamos apenas sobre transformação. Nós a realizamos. Nossas pessoas são o coração de nosso sucesso, e cultivamos um ambiente de trabalho em que todos têm o apoio necessário para prosperar, crescer e inovar. Você está pronto para criar o que vem a seguir? Junte-se a nós.