Engenheiro de Dados Sr

Descrição

Resumo da Vaga: Procuramos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para desenvolver e evoluir soluções de dados em AWS, focando em pipelines escaláveis e governança para suporte analítico. Principais Destaques: 1. Atuar em todo o ciclo de dados, da ingestão ao consumo analítico. 2. Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados em ambiente AWS. 3. Implementar práticas de governança de dados, qualidade e controle de acesso. Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento, manutenção e evolução de soluções de dados em ambiente AWS, com foco em pipelines escaláveis, governança de dados e suporte à tomada de decisão por meio de dashboards e consultas analíticas. O(a) profissional será responsável por atuar em todo o ciclo de dados, desde a ingestão e transformação até a disponibilização para consumo analítico, garantindo performance, qualidade e confiabilidade das informações. **Responsabilidades** * Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados em ambiente AWS. * Implementar processos de ETL/ELT utilizando AWS Glue e EMR. * Criar e manter dashboards analíticos utilizando Amazon QuickSight. * Criar, otimizar e manter consultas SQL no Amazon Athena. * Realizar modelagem de dados para Data Warehouse e Data Lake. * Implementar práticas de governança de dados, qualidade, versionamento e controle de acesso. * Atuar em ambientes de Big Data e processamento distribuído, garantindo escalabilidade e performance. Requisitos: **Requisitos técnicos** Domínio de serviços AWS, incluindo: * S3, Athena, Glue, EMR, QuickSight * DynamoDB * RDS PostgreSQL Sólidos conhecimentos em modelagem de dados, incluindo: * Star Schema * Snowflake * Data Warehouse * Data Lake * Normalização e Desnormalização Experiência com SQL, Python e Apache Spark (PySpark). Experiência comprovada em ambientes de Big Data e processamento distribuído. Experiência com Data Lakes e Data Lakehouses, especialmente com Apache Iceberg. **Diferenciais** Experiência com governança de dados em larga escala. Vivência em ambientes cloud complexos e de alta volumetria de dados. Boa capacidade analítica e visão de negócio aplicada a dados.