Descrição
Estamos procurando um **Engenheiro de Dados Sênior** para modernizar ambientes de dados para o projeto, com foco em soluções em nuvem e lakehouse utilizando Databricks e Microsoft Azure. Você liderará a entrega escalável de pipelines, migração de dados e governança, colaborando com equipes técnicas e de negócios — candidate-se agora para ajudar a construir uma plataforma de dados moderna e confiável.
**Responsabilidades**
* Projetar pipelines de dados em lote e em tempo real escaláveis
* Executar iniciativas de migração de dados de ambientes locais para nuvem ou entre plataformas
* Desenvolver e otimizar soluções de dados usando Databricks e Apache Spark
* Construir processos ETL/ELT alinhados às melhores práticas de engenharia de dados
* Levantar requisitos junto a equipes técnicas e de negócios em um contexto consultivo
* Garantir qualidade, governança e segurança dos dados em todas as plataformas
* Monitorar e otimizar desempenho e custos na nuvem
* Solucionar e resolver problemas em pipelines de produção
* Documentar arquiteturas, processos técnicos e estratégias de migração
**Requisitos**
* 3\+ anos de experiência como Engenheiro de Dados
* Experiência comprovada em consultoria, trabalhando com clientes e partes interessadas
* Experiência prática em projetos de migração de dados (de sistemas legados para nuvem ou entre plataformas)
* Forte experiência em Databricks para desenvolvimento e otimização
* Amplo conhecimento da Microsoft Azure, incluindo Azure Data Factory, ADLS, Synapse Analytics e Azure SQL
* Habilidades avançadas em SQL e conhecimento em modelagem de dados
* Domínio de Python ou Scala para cargas de trabalho de engenharia de dados
* Proficiência em inglês no nível intermediário superior (B2, upper-intermediate)
* Mentalidade fortemente analítica e orientada a soluções
* Habilidades claras de comunicação e foco em trabalho em equipe
* Atitude proativa com forte senso de propriedade
**Desejável**
* Certificação Databricks
* Experiência em CI/CD para pipelines de dados
* Habilidades em Infrastructure as Code com Terraform ou ARM
* Experiência em ajuste de desempenho do Spark
* Familiaridade com Azure DevOps, Power BI, Kafka ou Unity Catalog
**Oferecemos**
* Projetos internacionais com marcas líderes
* Trabalho com equipes globais compostas por profissionais altamente qualificados e diversos
* Benefícios em saúde
* Programas financeiros para funcionários
* Licença remunerada e licença médica
* Cursos de atualização profissional, reconversão de carreira e certificações
* Acesso ilimitado à biblioteca do LinkedIn Learning e a mais de 22.000 cursos
* Oportunidades de carreira globais
* Oportunidades de voluntariado e envolvimento comunitário
* Grupos de funcionários da EPAM
* Cultura premiada, reconhecida pelo Glassdoor, Newsweek e LinkedIn
*A EPAM é uma Empregadora que Pratica a Igualdade de Oportunidades. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para contratação sem distinção de raça, cor, religião, sexo, origem nacional, idade, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida pela legislação aplicável.*