Descrição
Estamos procurando um **Engenheiro de Dados Sênior** para modernizar plataformas de dados e liderar iniciativas de migração para a nuvem utilizando Databricks e Microsoft Azure. Você colaborará com equipes técnicas e de negócios para construir soluções de dados escaláveis e governadas, ajudando os clientes a migrarem para uma arquitetura Lakehouse — candidate-se agora.
**Responsabilidades**
* Projetar pipelines de dados escaláveis para cargas de trabalho em lote e em fluxo contínuo
* Construir e manter processos ETL/ELT seguindo as melhores práticas de engenharia de dados
* Liderar fluxos de trabalho de migração de dados de ambientes locais para a nuvem e modernização de plataformas
* Desenvolver e otimizar soluções Databricks no Azure visando desempenho e confiabilidade
* Colaborar com equipes de negócios e técnicas para coletar requisitos e alinhar entregáveis
* Implementar controles de qualidade, governança e segurança dos dados em toda a plataforma
* Monitorar e otimizar o desempenho e os custos na nuvem das soluções implantadas
* Documentar arquiteturas, processos técnicos e estratégias de migração
* Apoiar a solução de problemas e a análise de causa-raiz de falhas em pipelines e plataformas
**Requisitos**
* 3\+ anos de experiência como Engenheiro de Dados em projetos de migração de dados
* Experiência em consultoria, trabalhando com clientes e traduzindo necessidades em soluções técnicas
* Fortes habilidades de gestão de partes interessadas junto a equipes técnicas e de negócios
* Fortes habilidades de entrega de projetos em iniciativas de modernização e migração para a nuvem
* Experiência prática com Databricks para desenvolvimento e otimização
* Experiência com Microsoft Azure, incluindo ADF, ADLS, Synapse e Azure SQL
* Excelentes habilidades em SQL e conhecimento em modelagem de dados
* Habilidades de programação em Python ou Scala para cargas de trabalho de engenharia de dados
* Conhecimento de Delta Lake e compreensão da arquitetura Lakehouse
* Práticas de governança, segurança e qualidade de dados em ambientes em nuvem
* Mentalidade analítica e habilidades estruturadas de resolução de problemas
* Habilidades claras de comunicação e trabalho em equipe em contextos multifuncionais
* Proficiência em inglês: nível B2 (intermediário superior)
**Desejável**
* Certificação Databricks
* Experiência com CI/CD para pipelines de dados
* Experiência com Terraform ou ARM para automação de infraestrutura
* Expertise em ajuste de desempenho do Apache Spark
* Experiência com Unity Catalog para governança de dados
**Oferecemos**
* Projetos internacionais com marcas líderes
* Trabalho com equipes globais compostas por profissionais altamente qualificados e diversos
* Benefícios de saúde
* Programas financeiros para funcionários
* Licença remunerada e licença médica
* Cursos de atualização de competências, reconversão profissional e certificações
* Acesso ilimitado à biblioteca do LinkedIn Learning e a mais de 22.000 cursos
* Oportunidades de carreira globais
* Oportunidades de voluntariado e envolvimento comunitário
* Grupos de funcionários da EPAM
* Cultura premiada, reconhecida pelo Glassdoor, Newsweek e LinkedIn
*A EPAM é uma Empregadora que Pratica a Igualdade de Oportunidades. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para contratação, independentemente de raça, cor, religião, sexo, origem nacional, idade, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei aplicável.*