Arquiteto de Sênior de Dados (Finanças Corporativas/Operacional)

Descrição

A Andersen está contratando um **Arquiteto de Sênior de Dados (Finanças Corporativas/Operacional)** para um projeto de design de arquitetura de dados escalável e apoio à transformação segura de IA no setor de saúde. **O cliente** é uma empresa global de consultoria e assessoria que ajuda as organizações a melhorar o desempenho dos negócios, navegar por desafios operacionais complexos e apoiar a transformação estratégica. Fornece experiência em estratégia de negócios, melhoria operacional, gestão de riscos e mudança organizacional, trabalhando com clientes de múltiplas indústrias por meio de insights orientados por dados e serviços de consultoria multidisciplinar. **O projeto** está focado no design de uma arquitetura de dados corporativa escalável para apoiar uma transformação de IA em saúde em larga escala. Inclui a avaliação da paisagem de dados existente, a definição da arquitetura de dados do estado futuro e o desenvolvimento de roteiros de governança, integração e modernização para habilitar IA e análises avançadas. **Responsabilidades:** * Avaliar a paisagem de dados corporativa em sistemas financeiros, operacionais, de inventário e ERP (\~9 ambientes de ERP consolidados por meio de aquisições). * Identificar desafios de dados confiáveis, inconsistências de relatórios e problemas de silos de dados resultantes de aquisições, incluindo atrasos no fechamento mensal e falta de visibilidade central de gastos. * Definir a estratégia de dados corporativa do estado futuro que apoia a modernização de ERP e iniciativas de IA. * Estabelecer recomendações para plataformas de dados corporativas centralizadas (plataforma de dados unificada / EDW 2\.0 — consolidando dados corporativos governados em ERP, EMR e sistemas especializados, sem substituir os sistemas de registro). * \- Projetar a arquitetura de integração que apoia múltiplos ambientes de ERP, com base em uma camada canônica/semântica, espinha dorsal de eventos e espinha dorsal de integração API-first. * Definir a estratégia de gestão de dados mestres em domínios financeiros e operacionais corporativos, com alvos de consolidação concretos (plano de contas \~80→1, contas bancárias \~900→\<200, mestre de itens e fornecedores). * Desenvolver abordagens de ETL/ELT corporativo e consolidação de dados, incluindo um padrão de ETL impulsionado por IA (Descobrir → Limpar → Mapear → Transformar → Validar → Migrar). * Recomendar modelos de dados semânticos e de negócios que apoiam análises e tomada de decisão. * Definir o modelo operacional de governança de dados como um entregável em si, alinhado ao novo modelo operacional do cliente. * Estabelecer recomendações de metadados, linhagem, dados mestres e qualidade de dados. * Apoiar requisitos de relatórios confiáveis e visibilidade corporativa. * Definir padrões corporativos para consistência de relatórios financeiros e operacionais. * Avaliar a prontidão dos dados corporativos para a adoção de IA (estatísticas de distribuição, camada semântica/feature). * Desenvolver recomendações para arquitetura de dados pronta para IA. * Avaliar oportunidades para abordagens de plataforma de dados centralizadas que apoiam capacidades futuras de IA. * Colaborar com Arquitetos de IA e Arquitetos Corporativos. * Produzir avaliação de risco de migração com Registros de Decisão de Arquitetura (ADRs) para decisões-chave de dados. * Colaborar com Arquitetos de IA e Arquitetos Corporativos como uma equipe integrada (Andersen \+ BRG), construindo uma história coesa onde a avaliação de dados informa a arquitetura e o roteiro. * Produzir recomendações de nível executivo e roteiros de modernização de dados. * Comunicar-se com um público duplo: explicar conceitos de dados habilitadores de IA de forma simples para uma equipe tradicional de finanças corporativas, não orientada para IA, mantendo-se defensável para partes interessadas sofisticadas e orientadas para IA (nível PE). * Trabalhar em uma postura de "validar, não descobrir": construir sobre a descoberta existente da equipe de finanças corporativas, identificar lacunas significativas e traduzir as descobertas em recomendações práticas com ressalvas explícitas (pressupostos / riscos), operando com amostras sem acesso técnico completo. * Avaliar desafios de dados confiáveis em unidades de negócios adquiridas. * Definir estratégias de dados mestres que apoiam inventário, compras, gestão de gastos e operações financeiras. * Desenvolver recomendações para visibilidade em toda a empresa em processos de relatórios operacionais e financeiros. * Recomendar abordagens que apoiam a otimização do fechamento mensal e a modernização de relatórios. **Obrigatórios:** * Experiência em arquitetura de dados corporativa por 8\+ anos. * Forte experiência em MDM, idealmente em escala corporativa (consolidação em larga escala de COA / conta bancária / item / mestre de fornecedores). * Experiência em consolidar dados de múltiplas unidades de negócios, aquisições ou sistemas ERP. * Forte compreensão de arquiteturas de relatórios e análises corporativas, incluindo dados confiáveis e fechamento mensal. * Experiência em domínios de dados financeiros, operacionais, de inventário ou de cadeia de suprimentos, incluindo compras e gestão de gastos. * Experiência no desenvolvimento de quadros de governança de dados. * Fortes habilidades de consultoria e gestão de partes interessadas, com a capacidade de traduzir a complexidade de IA/dados para um público financeiro tradicional, não orientado para IA. * Experiência em conduzir avaliações de maturidade e iniciativas de descoberta corporativa. * Postura de trabalho de "validar, não descobrir" — confortável trabalhando com base na descoberta e amostras existentes do cliente, sem acesso técnico profundo, e entregando recomendações com ressalvas explícitas. * Nível de inglês – de Upper\-Intermediate\+ e acima. **Desejáveis:** * Azure Data Factory. * Fabric. * Snowflake. * Databricks. * Plataformas de data lake / lakehouse. * Arquitetura Medallion. * Experiência em dados de saúde/RCM (gestão do ciclo de receita). * Conhecimento de HL7/FHIR, EMR/EHR, HIPAA. * Consciência de SOX / auditoria de IA. **Motivos pelos quais este trabalho seria interessante para você:** * Experiência em trabalho em equipe com líderes em FinTech, Saúde, Varejo, Telecom e outros. A Andersen coopera com empresas como Samsung, Siemens, Johnson \& Johnson, BNP Paribas, Ryanair, Mercedes, TUI, Verivox, Allianz, T\-Systems, etc.. * A oportunidade de mudar de projeto e/ou desenvolver experiência em um domínio de negócios interessante. * Condições de trabalho – você pode trabalhar totalmente remotamente e do escritório ou pode escolher uma variante híbrida. * Garantia de crescimento profissional, financeiro e de carreira! A empresa introduziu sistemas de mentoria e adaptação para cada novo funcionário. * A oportunidade de ganhar até 1.000 USD adicionais por mês, dependendo do nível de experiência, que será incluído no bônus anual, participando das atividades da empresa. * Acesso ao portal de treinamento corporativo, onde toda a base de conhecimento da empresa é coletada e constantemente atualizada. * Vida corporativa vibrante (festas / dias de pizza / PlayStation / frutas / café / lanches / filmes). * Compensação de certificações (AWS, PMP, etc). * Programa de indicação. * Seguro saúde privado e compensação por atividades esportivas. Seus dados pessoais são protegidos de acordo com as regulamentações do GDPR. Saiba mais: https://andersenlab.com/privacy\-policy Junte-se a nós! https://people.andersenlab.com/ Tipo de Trabalho: Tempo integral Local de Trabalho: Remoto