Arquiteto de Dados Sr - Segmento de Tecnologia

Descrição

**O que vamos construir juntos?** Nosso time é preocupado em propor as melhores soluções baseado em excelência técnica, pensando em alternativas que agreguem valor, com mindset ágil e cultura de colaboração. Nós respeitamos a diversidade e acreditamos que times diversos contribuem para construir ideias mais inovadoras. **Responsabilidades e atribuições** * Definir e documentar arquiteturas de dados end\-to\-end, desde a ingestão de fontes até a camada de consumo analítico, garantindo escalabilidade, performance e governança; * Estabelecer padrões técnicos, diretrizes de desenvolvimento e decisões arquiteturais, promovendo consistência entre projetos e times; * Conduzir a adoção e evolução da arquitetura Lakehouse (Medallion Architecture) em ambientes Databricks e Azure, incluindo estratégias de particionamento, clustering e otimização de Delta Tables * Definir e orientar estratégias de ingestão de dados batch, incremental, CDC e streaming; * Liderar tecnicamente decisões de modelagem de dados adequadas ao contexto analítico e ao padrão de consumo; * Garantir a implementação de práticas de governança de dados (catalogação, linhagem, controle de acesso por objeto/linha/coluna; * Atuar de forma consultiva junto a clientes, conduzindo descobertas técnicas, levantamento de requisitos e apresentação de propostas arquiteturais; * Apoiar e revisar o trabalho de engenheiros de dados, garantindo aderência aos padrões definidos e promovendo boas práticas de desenvolvimento; * Colaborar com times de BI, Engenharia e IA na definição das camadas de dados que suportam modelos analíticos, semânticos e de ML; * Avaliar e recomendar tecnologias, ferramentas e padrões de integração alinhados ao ecossistema Azure \+ Databricks; * Monitorar a saúde das plataformas de dados (qualidade, SLAs, custos de computação e armazenamento) propondo melhorias contínuas; * Contribuir para processos de pré\-venda e qualificação técnica de oportunidades, elaborando arquiteturas de referência e estimativas de esforço. **Requisitos e qualificações** **Obrigatórios:** ----------------- * Experiência sólida em arquitetura de soluções de dados na nuvem Azure (Data Factory, ADLS Gen2, Azure Synapse, Event Hub, Azure Functions); * Vivência com arquitetura Lakehouse, camadas medalhão, Delta Lake e ingestão de dados; * Experiência com Databricks (PySpark/SparkSQL, Spark Declarative Pipelines, Unity Catalog, Databricks Automation Bundles, Lakeflow Connect); * Domínio de modelagem de dados adequada ao contexto analítico; * Experiência com ingestão de dados em diferentes formatos (CDC, APIs, bancos de dados relacionais e não relacionais, etc) e frequências (batch, incremental, streaming, etc); * Capacidade de definir e documentar padrões técnicos, diretrizes de desenvolvimento e decisões arquiteturais; * Experiência com orquestração de pipelines e controle de qualidade de dados; * Familiaridade com governança de dados (catálogo, linhagem, controle de acesso e segurança em diferentes níveis de objetos/dados); * Capacidade de atuar de forma consultiva junto a clientes, traduzindo requisitos de negócio em arquiteturas técnicas. **Diferenciais:** ----------------- * Vivência com Microsoft Fabric (Lakehouses, Warehouses, Mirroring, Direct Lake, pipelines e atalhos OneLake); * Vivência com fluxos de desenvolvimento e produtificação de ML/AI/genAI; * Experiência com espelhamento do Unity Catalog do Databricks no Fabric; * Conhecimento em Power BI e camada semântica (modelos tabulares, AAS, Direct Lake); * Experiência com streaming e ingestão em tempo real (Structured Streaming, Event Hub, Kafka); * Familiaridade com infraestrutura como código e CI/CD para pipelines de dados (Databricks Automation Bundles, Azure DevOps); * Experiência em projetos de migração de ambientes on\-premises para cloud ou modernização de data warehouses legados; * Certificações relevantes como Databricks Engineer Associate/Professional. **Informações adicionais** **Por aqui você terá:** * Vale iFood (alimentação e refeição); * Ajuda de Custo; * Plano de Saúde; * Plano Odontológico; * Day off de Aniversário; * Seguro de Vida; * Licença Maternidade e Paternidade estendida; * Parcerias Educacionais; * Parceria Total Pass \- saúde e bem estar; * Parceria Clude Saúde; * Programas de Reembolso; * Horário flexível; * Dresscode: seja você. **** Da garagem de casa para o mundo: assim começa a história da DB. Nascemos com desejo de mudança, nosso propósito é ser uma empresa de tecnologia centrada nas pessoas, com colaboração, inclusão e diversidade. Em 1993, iniciamos como consultores de um dos grandes bancos de dados da época, que nos deu o nome de DBServer (data base server) e aos poucos fomos construindo a DB (Design \+ Build the future) que você conhece hoje, a que gera mudança através de inovação e humanidade. Nós desenvolvemos pessoas que impactam os negócios com tecnologia e inovação, participando de forma flexível e articulada em squads, consultorias e capacitações em todas as etapas do ciclo de vida, do Discovery ao Delivery e sustentação. ***Um olhar para a Diversidade \& Inclusão*** A DB tem constituído uma jornada composta por marcadores culturais com profundo significado humano e que fazem parte do nosso dia a dia. Com coragem e empatia, colaboração, senso coletivo e de comunidade, estamos evoluindo na direção de uma cultura centrada nas pessoas. Estamos orgulhosos de promover um ambiente de trabalho livre de discriminação. Acreditamos que a diversidade de experiências, perspectivas e histórico transforma nosso ambiente de trabalho. Estamos empenhados a construir esse legado com a sua parceria! ***Conheça nosso Marco Ético:******https://bit.ly/MarcoEtico***