Descrição
**Contratação urgente: início imediato, contrato de 4 semanas. As candidaturas serão analisadas de forma contínua, candidate-se cedo.****Detalhes do contrato:*** **Tipo de contrato:** Contratado, pagamento por tarefa
* **Pagamento:** $300 por tarefa aprovada
* **Compromisso:** Mínimo de 1 tarefa concluída e aprovada por dia
* **Sem limite de tarefas:** Conclua tantas quantas puder até o pipeline ser esgotado
* **Duração:** 4 semanas, começando imediatamente
**Sobre a Turing \& Função**
A Turing é uma das principais empresas de infraestrutura de AGI do mundo, trabalhando com laboratórios de IA de fronteira para acelerar o desenvolvimento de modelos por meio de dados de treinamento de alta\-qualidade, avaliações e talentos de engenharia. Estamos a recrutar para uma iniciativa de dados de IA de fronteira que constrói a infraestrutura e os dados de treinamento usados para desenvolver e avaliar agentes de IA. Será atribuído a um de dois trilhos: conectores ou tarefas.
**Responsabilidades*** Usar agentes de codificação de IA durante todo o desenvolvimento, QA e validação
* Participar no onboarding, calibração e revisões de qualidade; entregar de acordo com o padrão de qualidade nos marcos acordados
* O projeto é executado em dois trilhos:
* **Trilho de conectores:**
* Construir aplicações de backend em Python que replicam ferramentas SaaS existentes (Slack, Linear, Jira, Notion, Gmail, wikis)
* Testar e validar conectores para que cada um se comporte fielmente como o sistema que emula; estender conectores existentes e construir novos dentro dos prazos acordados.
* **Trilho de tarefas:**
* Extrair dados e fluxos de trabalho para identificar candidatos para o desenvolvimento de tarefas de longo\-prazo, e criar tarefas realistas a partir deles
* Verificar a qualidade, realismo e correção das tarefas por meio de QA estruturado; escrever rubricas de avaliação definindo trabalho correto, parcialmente correto e deficiente
**Requisitos*** 3\+ anos de experiência em desenvolvimento de backend com Python sólido (FastAPI, Flask ou Django)
* Git, Docker e noções básicas de pipeline, com práticas sólidas de testes e qualidade de código
* Experiência na construção de backends escaláveis, APIs REST e microsserviços
* Uso diário de assistentes de codificação de IA (Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot ou similares)