Descrição
A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa **global**.
Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade?
**Responsabilidades e Atribuições**
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* Liderar tecnicamente squads multidisciplinares, garantindo a qualidade, escalabilidade e alinhamento arquitetural das soluções entregues.
* Definir, evoluir e governar arquiteturas modernas de dados (batch, streaming e near real\-time), promovendo boas práticas de engenharia, segurança e governança.
* Atuar como referência técnica para engenheiros de dados, apoiando decisões arquiteturais, revisões de código e desenvolvimento profissional do time.
* Projetar e implementar plataformas de dados corporativas utilizando Microsoft Fabric, Lakehouse, Data Warehouse, OneLake e serviços analíticos integrados.
* Definir estratégias de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando Microsoft Fabric Data Factory, Spark Notebooks, Event Streams e Real\-Time Analytics.
* Liderar iniciativas de integração entre sistemas corporativos e plataformas analíticas, com foco em ambientes SAP ECC, SAP S/4HANA, SAP BW e SAP Datasphere.
* Definir arquiteturas de integração utilizando APIs, OData Services, CDS Views, conectores nativos SAP e demais mecanismos de extração corporativa.
* Conduzir revisões técnicas de pipelines, modelos de dados e componentes de plataforma, justificando trade\-offs arquiteturais para stakeholders locais e globais.
* Integrar soluções em ambientes híbridos e multi\-cloud (Azure e/ou AWS), garantindo interoperabilidade, resiliência e governança.
* Avaliar e aplicar soluções de Inteligência Artificial e GenAI em cenários corporativos de forma estruturada e alinhada às necessidades do negócio.
* Mapear fontes de dados industriais (OT) e corporativas (IT), avaliando criticidade operacional, requisitos de latência e impactos de negócio.
* Promover padrões de arquitetura, observabilidade, DataOps, qualidade de dados e governança em toda a cadeia de dados.
* Atuar junto a stakeholders de negócio e tecnologia na definição de roadmaps, priorização técnica e evolução da plataforma de dados.
**Requisitos e Qualificações**
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* Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
* Experiência sólida (5\+ anos) em Engenharia e Arquitetura de Dados, com atuação comprovada em liderança técnica de equipes e projetos.
* Forte domínio de Python, SQL, Spark e arquiteturas de processamento distribuído.
* Experiência prática com Microsoft Fabric, incluindo Lakehouse, Data Warehouse, OneLake, Data Factory, Notebooks e workloads analíticos.
* Experiência na construção de pipelines de dados escaláveis e soluções analíticas corporativas em ambientes cloud.
* Conhecimento sólido em modelagem de dados conceitual, lógica e física.
* Experiência com integração de dados em ambientes SAP ECC, SAP S/4HANA, SAP BW e/ou SAP Datasphere.
* Conhecimento de mecanismos de integração SAP, incluindo APIs, OData, CDS Views, conectores corporativos e estratégias de replicação de dados.
* Experiência em ambientes Azure e/ou AWS.
* Vivência com arquiteturas orientadas a eventos, streaming de dados e processamento em tempo real.
* Conhecimento de práticas de governança, observabilidade, qualidade de dados e segurança da informação.
* Experiência real com clientes internacionais e projetos de alta complexidade.
* Capacidade de influenciar decisões técnicas e conduzir discussões arquiteturais com stakeholders executivos e técnicos.
* Inglês fluente (obrigatório).
**Diferenciais**
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* Certificações Microsoft Fabric, Azure Data Engineer Associate (DP\-203\), Azure Solutions Architect ou equivalentes.
* Experiência com SAP Datasphere, SAP BTP e arquiteturas modernas de dados SAP.
* Experiência com Databricks, Delta Lake e arquiteturas Lakehouse corporativas.
* Conhecimento em Data Mesh, Data Products e arquiteturas orientadas a domínio.
* Experiência com dados industriais, Asset Management, PI System, SCADA, Historians ou MES.
* Experiência na aplicação de IA Generativa, LLMs e plataformas de IA corporativa.
* Certificações em Arquitetura de Dados, Cloud ou Engenharia de Dados.
* Experiência com ferramentas de catálogo de dados, metadata management e data lineage.
* Conhecimento e experiência em Cognite Data Fusion.
**Benefícios:**
* Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
* Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
* Vale refeição / alimentação flexível
* Auxílio home office
* Day off (no mês do aniversário)
* Wellhub (antigo Gympass)
* Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
* Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
* Apoio em saúde mental com a Wellz
* Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
* Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
* Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
* Parceria com empresa de coworkings no Brasil
* Programa de Qualidade de Vida e Bem\-Estar
* Médico consultor para acompanhamento de radixers
* Planos de incentivos
**A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:**
* Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores.
* O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção.
* Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão.
* Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil.
* Valorizamos o bem\-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.
**Curtiu?**
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**Código da vaga: 203a**