Resumo: Estamos procurando um Engenheiro de Dados motivado para desenvolver e manter pipelines de dados robustos que impulsionem a inteligência de negócios e a análise de dados. Principais destaques: 1. Crescimento profissional personalizado 2. Ferramentas de desenvolvimento profissional 3. Comunidades tecnológicas ativas com compartilhamento regular de conhecimento Estamos procurando um Engenheiro de Dados motivado para integrar nossa equipe. Nesta função, você será responsável por desenvolver e manter pipelines de dados robustos que impulsionem nossa inteligência de negócios e análise de dados. **Requisitos:** * 2 anos ou mais de experiência em ETL em lote e em tempo real usando Spark, **Python**, Scala, Snowflake ou Databricks para cargas de trabalho de Engenharia de Dados ou Aprendizado de Máquina. **Snowflake e Databricks são obrigatórios.** * 2 anos ou mais orquestrando e implementando pipelines com ferramentas de fluxo de trabalho como **Databricks Workflows, Apache Airflow** ou Luigi * 2 anos ou mais de experiência na preparação de dados estruturados e não estruturados para modelos de ciência de dados. * 2 anos ou mais de experiência com tecnologias de containerização e orquestração *(Docker, Kubernetes sujeitos a discussão)* e experiência preferencial em scripts de shell em Bash/Unix shell. * Domínio de **Oracle & SQL** e técnicas de manipulação de dados. * Experiência no uso de aprendizado de máquina em pipelines de dados para descobrir, classificar e limpar dados. * Implementação de **CI/CD** com testes automatizados em **Jenkins, Github Actions ou Gitlab CI/CD** * Familiaridade com **Serviços AWS**, incluindo, mas não limitado a Lambda, S3 e DynamoDB * Experiência comprovada na implementação do ciclo de vida de gerenciamento de dados, utilizando funções de qualidade de dados como padronização, transformação, racionalização, vinculação e correspondência. **Oferecemos\*:** * Formato flexível de trabalho — remoto, presencial ou híbrido * Salário competitivo e pacote de remuneração atrativo * Crescimento profissional personalizado * Ferramentas de desenvolvimento profissional (programa de mentoria, palestras técnicas e treinamentos, centros de excelência, entre outros) * Comunidades tecnológicas ativas com compartilhamento regular de conhecimento * Reembolso educacional * Presentes memoráveis para aniversários de empresa * Eventos corporativos e atividades de integração em equipe * Outros benefícios específicos à localidade * não aplicável a freelancers