Descrição
Estamos à procura de um Engenheiro de Software de Dados Líder para se juntar à nossa organização. Esta função combina contribuição técnica direta com deveres de liderança, dando-lhe a capacidade de moldar a arquitetura de dados enquanto dirige a entrega em projetos de alto risco. Você trabalhará em estreita colaboração com as partes interessadas e equipes de engenharia para manter as soluções confiáveis e escaláveis à medida que as demandas aumentam. Se você valoriza a fusão de um envolvimento técnico substancial com a responsabilidade pelos resultados da entrega, esta oportunidade pode ser muito adequada para você.
**Responsabilidades**
* Construir e manter a base de código que impulsiona os pipelines ETL e ELT, além de grandes lotes, microlotes e sistemas de streaming
* Configurar a infraestrutura necessária para extrair, transformar e carregar dados efetivamente de uma ampla gama de fontes usando ADF, Spark, Kafka ou tecnologias semelhantes
* Identificar, planejar e entregar melhorias de processos internos, incluindo a automação de trabalho manual, a otimização da entrega de dados e o ajuste da infraestrutura para aumentar a escalabilidade
* Projetar e implantar soluções de serviços de dados usando tecnologias como Spring Boot, ReactJS, NoSQL e outras ferramentas de UI e API relacionadas
* Manter a governança em todo o gerenciamento de entrega e fluxos de trabalho de produção, de acordo com o modelo de entrega escolhido
* Atuar como ponto de contato central para questões de entrega com a alta liderança e partes interessadas, cobrindo escalonamentos, vendas adicionais e reduções
* Definir a direção técnica durante toda a entrega, garantindo que a arquitetura permaneça forte e à prova de futuro, enquanto a implementação está alinhada com os padrões de qualidade esperados
* Preparar histórias de usuário e seus critérios de aceitação associados dentro de um framework ágil/scrum
* Coordenar contribuições entre várias disciplinas e partes interessadas para manter a entrega no ritmo
* Confirmar que a entrega do projeto segue os processos e metodologias do cliente, aplicando sólido conhecimento de diferentes modelos de entrega com uma abordagem orientada a ágil
* Formular um framework de gerenciamento de riscos de entrega contínua que apoie a tomada de decisão proativa em todo o ciclo de vida da entrega
* Acompanhar e impulsionar melhorias na produtividade da entrega ao longo do tempo
* Atuar como recurso técnico para Engenheiros de Dados, apoiando a qualidade e a pontualidade de suas entregas
* Gerenciar responsabilidades de suporte e implantação de produção
**Requisitos**
* Mínimo de 5 anos de experiência em uma função comparável
* Pelo menos um ano de experiência liderando e gerenciando equipes
* Domínio sólido do Python core para trabalho de engenharia de dados
* Proficiente em SQL para consulta e processamento de dados
* Experiência prática com Apache Spark para processamento de dados em larga escala
* Familiaridade com Anthropic Claude Code
* Experiência trabalhando com Databricks para fins de engenharia de dados e análise
* Excelente proficiência em inglês (nível B2 ou superior)
**Desejável**
* Experiência com Apache Kafka para gerenciar fluxos de dados de streaming
* Conhecimento prático de Java
* Experiência prática com PySpark
* Familiaridade com Scala
* Experiência com Spark Streaming
**Oferecemos**
* Projetos internacionais com as principais marcas
* Trabalho com equipes globais de pares altamente qualificados e diversificados
* Benefícios de saúde
* Programas financeiros para funcionários
* Férias remuneradas e licença por doença
* Cursos de aprimoramento, requalificação e certificação
* Acesso ilimitado à biblioteca do LinkedIn Learning e a mais de 22.000 cursos
* Oportunidades de carreira globais
* Oportunidades de voluntariado e envolvimento comunitário
* Grupos de Funcionários da EPAM
* Cultura premiada reconhecida por Glassdoor, Newsweek e LinkedIn
*A EPAM é um empregador de oportunidades iguais. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para o emprego independentemente de raça, cor, religião, sexo, origem nacional, idade, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida pela lei aplicável.*