Descrição
Resumo da Vaga:
Buscamos um Cientista de Dados para atuar no desenvolvimento e refinamento de modelos estatísticos e de machine learning, com foco em maturidade técnica e de negócios.
Principais Destaques:
1. Desenvolvimento de modelos estatísticos e de machine learning
2. Estruturação técnica de estudos e hipóteses
3. Colaboração com squads multidisciplinares
Olá, somos a Uncover, uma martech de ciência de dados para Marketing. Nossa empresa criou uma plataforma SaaS pioneira que está redefinindo a maneira de mensurar os resultados dos maiores anunciantes do país. Usamos o estado da arte em tecnologia para integrar fontes de dados, implementar modelos de IA e, com isso, gerar análises sobre impacto de ações de mídia e do mix de marketing na geração de resultado, ROI e para fazer otimização do budget de mídia e projeções de receita.
Estamos buscando profissionais para a posição de **Cientista de Dados,** seu foco será ganhar maturidade técnica e de negócios na prática. Você fará parte do nosso fluxo real de desenvolvimento, construindo e refinando modelos com apoio de cientistas seniores.
* **Desenvolvimento de modelos estatísticos e de machine learning:** Desenvolver e calibar modelos de MMM
* **Estruturação técnica de estudos e hipóteses:** Auxiliar na tradução de necessidades dos clientes em soluções analíticas, participando da modelagem estatística, seleção de variáveis e tratamento de granularidade de dados.
* **Produtização e escalabilidade de soluções analíticas:** Traduzir resultados técnicos em recomendações acionáveis de negócio, com clareza e foco em impacto.
* **Colaboração com squads multidisciplinares:** Interagir com outras áreas da Uncover para garantir que os produtos analíticos estejam alinhados às estratégias dos clientes, apoiando em apresentações e reuniões técnicas com clientes.
* **Pesquisa aplicada e evolução técnica:** Participar de projetos de inovação analítica, estudando e aplicando novas metodologias para evoluir nosso portfólio de mensuração.
**O que você tem que oferecer para ser considerado nesse processo seletivo?**
* Formação concluída ou em andamento em Estatística, Economia, Ciência de Dados, Engenharia ou áreas afins.
* Experiência acadêmica ou profissional em programação com Python e bibliotecas como statsmodels, scikit\-learn, pandas e numpy.
* Boa capacidade de comunicação e em conectar a análise estatística a decisões de marketing.
* Facilidade para trabalhar em equipe, com perfil colaborativo e postura orientada a soluções.
**Diferenciais**
* Conhecimento ou experiência prévia com modelos de Marketing Mix Modeling (MMM), técnicas de inferência causal ou modelos de séries temporais / forecasting.
* Experiência em técnicas de inferência causal (como controles sintéticos, diff\-in\-diff, matching)
* Inglês Avançado (capacidade de ler artigos técnicos e documentações com facilidade).
**O que te oferecemos aqui na Uncover?**
* Vaga para atuação remota;
* Plano de Saúde e Odontológico 100% custeados pela Uncover para o titular, com desconto no pagamento mensal para dependentes (cônjuge e/ou filhos);
* VA/VR flexível no cartão de benefícios iFood no valor de R$ 1\.200,00 mensais;
* Recesso de final de ano sem descontar férias;
* Notebook para trabalho;
* Auxílio Home Office em modalidade reembolso de até R$ 2\.500,00 para você adaptar seu espaço de home office em casa;
* Wellhub \+ Conexa (terapias);
* Sesc;
* ECX Farmácia;
* Petlove;
* Parcerias com instituições de ensino;
* Ginástica Laboral;
* Licença parental estendida (Empresa Cidadã);
* Jornada de Trabalho Flexível;
* Day off de aniversário;
* Férias Co \- mensalidade paga pela Uncover para você aproveitar seu descanso trocando os créditos por passagens, hospedagens e passeios;
* Seguro de Vida Metlife \+ Kit Nascimento.
**\_ COMPROMISSO COM DIVERSIDADE, EQUIDADE E INCLUSÃO**
Na Uncover, valorizamos a diversidade e estamos comprometidos em criar um ambiente inclusivo para todos os colaboradores. Acreditamos que a inclusão de diferentes perspectivas e experiências é fundamental para o nosso sucesso e inovação. Isso se traduz em gerações, gênero, religião, pessoas com deficiência, LGBTQI\+, etnia, raça e diversidade de experiências.