




Resumo: Esta vaga é para um Engenheiro DevOps que se destaca ao resolver desafios técnicos complexos, aprecia a colaboração multifuncional e está ansioso para contribuir com plataformas de dados em tempo real de alto impacto. Pontos principais: 1. Projetar, construir e otimizar infraestrutura de dados escalável 2. Colaborar com equipes de engenharia, dados e produto 3. Contribuir para plataformas de dados em tempo real de alto impacto **Estamos contratando um Engenheiro DevOps remoto em regime integral (contratado).** Buscamos um Engenheiro DevOps com **5 anos ou mais de experiência** no projeto, construção e otimização de infraestrutura de dados escalável — especialmente em **ambientes AWS**. Esta vaga é ideal para alguém que se destaca ao resolver desafios técnicos complexos, aprecia a colaboração multifuncional e está ansioso para contribuir com plataformas de dados em tempo real de alto impacto. Você trabalhará em estreita colaboração com nossas equipes de engenharia, dados e produto para garantir a confiabilidade, escalabilidade e desempenho de nossos sistemas críticos. Esta vaga envolve principalmente turnos alternados entre manhã e tarde, além de participação em rodízios de plantão. **Responsabilidades:** * Construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis e fluxos de trabalho ETL * Configurar e gerenciar clusters do **Elasticsearch** ou do **OpenSearch** para capacidades avançadas de busca * Desenvolver infraestrutura para ingestão, transformação e armazenamento seguros e eficientes de dados utilizando **AWS** ou tecnologias em nuvem similares * Implementar as melhores práticas DevOps em pipelines de **CI/CD** e processos de implantação * Monitorar a saúde dos sistemas e garantir o desempenho, a confiabilidade e o tempo de atividade das plataformas de dados * Colaborar com engenheiros e analistas para integrar sistemas de dados em produtos e processos decisórios * Contribuir para a implementação de protocolos de governança, qualidade e segurança de dados * Automatizar fluxos de dados e infraestrutura usando **Python** e ferramentas de infraestrutura como código **Requisitos:** * **5 anos ou mais** de experiência em engenharia de dados, operações de dados ou DevOps * Conhecimento avançado prático do Elasticsearch ou OpenSearch (configuração, ajuste, consultas) * Experiência sólida com ferramentas e práticas DevOps (**Terraform**, **Jenkins**, **GitHub Actions**, etc.) * Domínio avançado de **Python** para scripts e automação de dados * Experiência com **SQL** e com dados estruturados e não estruturados (**Postgres, Athena, Parquet, Iceberg**) * Experiência em infraestrutura em nuvem (preferencialmente **AWS**, por exemplo: **S3**, **Lambda**, **EC2**, Glue, Athena) * Familiaridade com ferramentas de containerização e orquestração (**Docker, Kubernetes**) * Experiência com plataformas de orquestração como Dagster, Airflow ou similares * Conhecimento de controle de versão (Git) e experiência trabalhando em equipes distribuídas * Excelente conhecimento de **inglês**, falado e escrito Tipo de vaga: Tempo integral Pagamento: R$6\.000,00 \- R$15\.000,00 por mês Pergunta(s) de seleção: * 1\. O que despertou seu interesse em candidatar-se a esta posição? * 2\. Qual experiência prática você possui com Docker, Kubernetes e serviços AWS em ambientes de produção? Por favor, compartilhe casos de uso específicos ou ferramentas com as quais já trabalhou. * 3\. Você já utilizou ferramentas de monitoramento e registro, como Prometheus, Grafana ou New Relic? * 4\. Qual é sua experiência com pipelines de CI/CD (projeto e manutenção)? Você já trabalhou com Argo CD, GitHub Actions ou Terraform? * 5\. Por favor, descreva sua experiência com OpenSearch e Elasticsearch. Em quais projetos ou casos de uso você os aplicou? * 6\. Como você avaliaria seu nível de inglês e já o utilizou anteriormente em um ambiente profissional? * 7\. Poderia compartilhar suas expectativas financeiras para esta posição? * 8\. Qual é seu período de aviso prévio?


