Diretor de Engenharia de Plataforma

Descrição

Por que você deveria se juntar à dLocal? dLocal permite que as maiores empresas do mundo recebam pagamentos em 40 países de mercados emergentes. Marcas globais confiam em nós para aumentar as taxas de conversão e simplificar, sem esforço, a expansão de pagamentos. Como processador de pagamentos e como comerciante registrado onde operamos, tornamos possível que nossos comerciantes conquistem os mercados emergentes de mais rápido crescimento do mundo. Ao se juntar a nós, você fará parte de uma incrível equipe global que torna tudo isso possível. Fazer parte da dLocal significa trabalhar com mais de 1.000 colegas de mais de 30 nacionalidades diferentes e desenvolver uma carreira internacional que impacta diariamente a vida de milhões de pessoas. Somos construtores, nunca fugimos de um desafio, somos centrados no cliente e, se isso soa como você, sabemos que você prosperará em nossa equipe. **Qual é a oportunidade?** --------------------------- dLocal (NASDAQ: DLO) é a plataforma de pagamentos que conecta comerciantes globais a bilhões de consumidores de mercados emergentes. Operamos infraestrutura crítica em toda a América Latina, África e Ásia, em volumes e complexidade regulatória que não deixam **margem alguma para entregas não confiáveis**. Nossa organização de engenharia implanta em produção diversas vezes ao dia e lidera uma das transformações de engenharia assistida por IA mais ambiciosas do setor de fintech. A maioria das empresas está aprendendo, da maneira mais difícil, que fornecer ferramentas de IA aos engenheiros e esperar o melhor resulta em **mais código, não em software melhor**. A frequência de implantações aumenta; a taxa de falhas nas alterações também aumenta. Reversões tornam-se rotineiras. As bases de código perdem a consistência arquitetural à medida que equipes dependem de assistentes diferentes, com configurações padrão distintas. O ganho de produtividade é consumido por retrabalho, incidentes e débito técnico. Não estamos realizando esse experimento. Acreditamos que a plataforma é a camada de distribuição da IA dentro de uma organização de engenharia e que a **produtividade eficaz** — entregar mais rápido *sem* entregar mais defeitos — só é alcançável quando padronização, confiabilidade e adoção de IA são responsabilidade de **um único líder**, com mandato e senioridade suficientes para impulsionar mudanças em toda a organização. Essa é a oportunidade. Você será responsável por como a dLocal constrói e implanta software — a plataforma, os caminhos definidos, a postura de confiabilidade e a forma como a IA é incorporada ao fluxo de trabalho de engenharia — para que todo engenheiro da dLocal seja **demonstravelmente mais produtivo** e **demonstravelmente mais seguro em produção** seis meses após seu início. Você terá visibilidade direta, no nível executivo, sobre o programa de automação da dLocal, um lugar à mesa da estratégia de engenharia e o mandato para reformular como centenas de engenheiros trabalham. ### **O que eu farei?** Você será responsável por dois resultados integrados: **produtividade eficaz de engenharia** — velocidade que resiste ao contato com a produção, não velocidade por si só — e **confiabilidade em produção** — a postura de SRE, garantias de reversão e resposta a incidentes que permitem às equipes avançar rapidamente sem interromper pagamentos. Essas não são duas funções distintas. São uma única função, pois a plataforma é o mecanismo pelo qual ambos são entregues. **Gerenciar a IDP.** Modelos de serviço padronizados, pipelines de CI/CD, ferramentas de implantação, infraestrutura de feature flags, entrega progressiva e reversão automatizada. Caminhos ideais para cada stack tecnológica atualmente operada pela dLocal, mais rápidos de usar do que contornar. Uma disciplina de plataforma como produto, na qual os engenheiros da dLocal são seus clientes. **Gerenciar SRE e excelência em produção.** Engenharia de confiabilidade em todas as plataformas de pagamento da dLocal. Padrões de observabilidade. Maturidade no gerenciamento de incidentes. Revisões de prontidão para produção. Saúde do plantão. Orçamentos de erro. O contrato operacional entre as equipes de plataforma e de engenharia de produtos. **Gerenciar a engenharia assistida por IA, feita corretamente.** Você é responsável por como a IA aparece no fluxo de trabalho do desenvolvedor na dLocal. Isso inclui a evolução do **dCoder** — nossa plataforma proprietária de geração de código por IA, construída com modelos avançados da Anthropic, OpenAI e outros — a integração de assistentes de terceiros onde eles agregam valor, a engenharia de prompts e contexto que mantém a saída da IA consistente com nossos padrões arquiteturais e as salvaguardas que impedem que código gerado por IA alcance a produção sem a mesma revisão, testes e observabilidade exigidos para qualquer outra alteração. Você lançará ferramentas, ensinará as equipes a usá-las, medirá os resultados e fará iterações. **Gerenciar padrões e consistência arquitetural.** Você colaborará com nossa comunidade de engenheiros principais e com o Programa Engineering Bar Raiser para definir e impor os padrões que permitam à dLocal escalar sem fragmentação. Padrões de revisão de código, testes, implantação e uso de IA. **Impulsionar influência organizacional e adoção.** Gerenciar a plataforma representa **30%** do cargo. Os outros **70%** consistem em mudar a forma como centenas de engenheiros trabalham. Você liderará o programa de adoção: capacitação, comunicação interna, embaixadores, planos de migração e disciplina de descontinuação. Você medirá o sucesso pelo número de equipes que adotaram os caminhos definidos, não pelo número de caminhos que você definiu. **Entregar métricas que realmente importam.** Não números ilusórios. Frequência de implantação e tempo de ciclo de alterações relatados *juntamente com* taxa de falha nas alterações, tempo para restauração e taxa de substituição de código — as quatro métricas tradicionais DORA, além das adições da era da IA. Alcance dos SLOs em caminhos críticos de pagamento, taxa de sucesso nas reversões, adoção dos caminhos definidos e densidade de defeitos em PRs assistidos por IA comparada à linha de base escrita por humanos. Um ganho na frequência de implantação acompanhado de uma regressão na taxa de falha nas alterações *não é* um ganho. ### **Quais habilidades são necessárias?** Você já liderou engenharia de plataforma, SRE ou uma função combinada em escala significativa — **centenas de engenheiros**, sistemas em produção com consequências reais em caso de falha. Experiência em fintech, pagamentos ou outros ambientes regulados e de alta responsabilidade é um grande diferencial. Você fala com credibilidade tanto com um engenheiro principal discutindo semântica de reversão quanto com um executivo perguntando por que a taxa de automação impacta o P&L. Você possui opiniões firmes sobre o framework DORA e suas limitações em um mundo assistido por IA. Você consegue articular, sem ser solicitado, por que a **taxa de falha nas alterações** e a **taxa de substituição de código** são mais importantes do que a frequência de implantação à medida que a adoção de IA cresce. Você já presenciou o modo de falha "mais código, mais defeitos" e tem uma opinião sobre como evitá-lo. Você tem familiaridade prática com ferramentas modernas de desenvolvimento assistido por IA — GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, plataformas de codificação agêntica — e, idealmente, experiência avaliando, implantando ou desenvolvendo capacidades internas de codificação por IA. Você entende que um wrapper de modelo de base não é um produto e que a diferença entre um acelerador de codificação baseado em sensação e um sistema duradouro de produtividade é **contexto, padrões e medição**. Você é um construtor de influência, não apenas de sistemas. Você já conduziu uma grande organização de engenharia por uma mudança significativa na forma como trabalha — desenvolvimento baseado em trunk, migração de plataforma, novo padrão de confiabilidade ou programa de adoção de IA — e pode descrever detalhadamente o programa de adoção, pois o projetou e o executou. Você opera fluentemente em inglês. **O que o destacará:** experiência com uma plataforma interna de codificação por IA além de uma simples integração com IDE — engenharia de prompts, sistemas de contexto, padrões agênticos, frameworks de avaliação para código gerado por IA. Um histórico comprovado de redução da taxa de falha nas alterações enquanto a frequência de implantação aumenta, com dados para comprová-lo. Experiência em serviços financeiros regulados com sistemas de pagamento em produção. Uma posição pública — artigos, palestras, contribuições de código aberto — sobre engenharia de plataforma, confiabilidade ou aplicação responsável de IA na entrega de software. O que oferecemos? Além dos benefícios personalizados que temos para cada país, a dLocal ajudará você a prosperar e ir além com: * Flexibilidade: temos horários flexíveis e somos orientados por desempenho. * Setor de fintech: trabalhe em um ambiente dinâmico e em constante evolução, com muito a construir e estimular sua criatividade. \- Programa de bônus por indicação: nossos talentos internos são os melhores recrutadores \- indique alguém ideal para uma vaga e seja recompensado. * Orçamento social: você receberá um orçamento mensal para relaxar com sua equipe (presencialmente ou remotamente) e aprofundar seus laços! * Casas dLocal: quer alugar uma casa para passar uma semana em qualquer lugar do mundo trabalhando junto com sua equipe? Contamos com você! **Flexibilidade na forma de trabalhar:** Concentramo-nos no impacto e na produtividade, não em horários fixos. Isso significa que nossas equipes têm horários flexíveis e, dependendo do seu cargo e localização, você combinará momentos de foco autogerido com encontros presenciais em nossos hubs de colaboração. O que acontece após sua candidatura? Nossa equipe de Aquisição de Talentos está comprometida em proporcionar a melhor experiência possível ao candidato, portanto, não se preocupe: você certamente receberá notícias nossas. Analisaremos seu currículo e manteremos você informado por e-mail em cada etapa do processo! Além disso, você pode acessar nosso site, LinkedIn e YouTube para saber mais sobre a dLocal! Podemos utilizar ferramentas de inteligência artificial (IA) para apoiar partes do processo de contratação, como análise de candidaturas, avaliação de currículos ou análise de respostas. Essas ferramentas auxiliam nossa equipe de recrutamento, mas não substituem o julgamento humano. As decisões finais de contratação são sempre tomadas por pessoas. Se desejar mais informações sobre como seus dados são processados, entre em contato conosco.