Descrição
Estamos buscando um **Desenvolvedor Líder de IA** prático, com sólida formação técnica, para impulsionar a adoção e a implementação prática de capacidades impulsionadas por IA ao longo do Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software (SDLC). Este cargo combina execução de engenharia com capacitação, concentrando-se na integração de ferramentas de IA nos fluxos de trabalho de desenvolvimento e na ampliação de sua adoção em toda a organização.
**Responsabilidades**
* Projetar e implementar soluções impulsionadas por IA integradas aos fluxos de trabalho do SDLC (requisitos, desenvolvimento, testes, CI/CD)
* Construir serviços de backend e integrações para ferramentas baseadas em LLM dentro de ambientes de engenharia
* Desenvolver protótipos e implementações prontas para produção de automação assistida por IA
* Integrar capacidades de IA em pipelines de CI/CD, processos de revisão de código e frameworks de testes
* Identificar casos de uso de alto impacto no SDLC para habilitação por IA
* Estabelecer boas práticas para desenvolvimento assistido por IA
* Oferecer suporte prático às equipes de engenharia que adotam ferramentas de IA
* Definir limites para o uso seguro e responsável de IA
* Medir e relatar o impacto da adoção de IA (tempo de ciclo, qualidade, produtividade)
**Requisitos**
* 5 anos ou mais de experiência em engenharia com Python (obrigatório), sendo conhecimento adicional em Java ou Node.js considerado um diferencial
* Experiência na integração de APIs externas, incluindo serviços de IA/LLM
* Bom entendimento de pipelines de CI/CD e práticas DevOps
* Expertise em arquitetura de microsserviços, Docker e Kubernetes
* Proficiência na implementação de serviços de nível produtivo (escalabilidade, monitoramento, registro de logs)
* Experiência prática com APIs de LLM e projeto de prompts
* Forte compreensão dos processos de ponta a ponta do SDLC
* Demonstração de melhoria na produtividade de desenvolvedores por meio de ferramentas
* Capacidade de impulsionar a adoção de novas práticas técnicas
* Excelentes habilidades de comunicação dentro das equipes de engenharia
* Flexibilidade para traduzir capacidades de IA em melhorias práticas de engenharia
* Conforto ao conduzir demonstrações, workshops e sessões técnicas internas