Descrição
Estamos buscando um Engenheiro de Dados experiente. O candidato ideal é auto\-motivado, capaz de gerenciar múltiplas tarefas e comprovada capacidade de trabalho em equipe. Você será responsável por projetar, desenvolver, gerenciar e manter nossa plataforma de dados de código aberto, incluindo nosso Data\-Lakehouse (S3, Apache Iceberg e ClickHouse), processos ETL e ferramenta de orquestração (Temporal Workflow).
Requisitos:
* 3 anos ou mais de experiência como Engenheiro de Dados ou em função similar de infraestrutura de dados.
* Domínio avançado de SQL e experiência prática em modelagem de dados.
* Experiência com arquiteturas de data lake/lakehouse (por exemplo, Apache Iceberg, S3 ou similares).
* Experiência com bancos de dados analíticos / columnar (por exemplo, ClickHouse ou similares).
* Experiência na construção e orquestração de pipelines ETL/ELT (por exemplo, Temporal, Airflow ou similares).
* Excelentes habilidades de programação em Python e/ou Scala/Java.
* Experiência em arquiteturas de microsserviços e ambientes em nuvem (AWS preferencialmente).
* Auto\-motivado, com fortes habilidades de multitarefa e comprovada capacidade de trabalho em equipe.
* Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar tanto de forma independente quanto colaborativa.
* Experiência prática com Apache Spark (ou tecnologias similares) para processamento de dados em larga escala.
* Proficiência profissional em inglês escrito e falado.
* Observação: esta posição concentra-se no processamento de dados em lote (não em streaming em tempo real).
**Desejável**
* Experiência em trabalhar com plataformas e ferramentas de dados de código aberto e contribuir para elas.
* Familiaridade com ferramentas de BI e visualização (por exemplo, Superset, Looker, Tableau, Metabase ou similares).
* Experiência com containerização e orquestração (Docker, Kubernetes).
* Experiência com infraestrutura como código (Infrastructure\-as\-Code) e práticas de CI/CD.
* Experiência com AWS EMR e execução de cargas de trabalho Apache Spark em ambiente de nuvem.
* Experiência no uso de ferramentas de desenvolvimento assistido por IA (por exemplo, GitHub Copilot, Cursor ou similares) para aumentar a produtividade da engenharia.
Suas responsabilidades:
* Desenvolver uma plataforma de dados escalável que integre múltiplas fontes para fácil acesso.
* Projetar e aprimorar ferramentas de dados (orquestração, governança, Data\-Lakehouse, BI, etc.).
* Garantir o funcionamento contínuo dos sistemas de dados para analistas, cientistas de dados e engenheiros.
* Otimizar pipelines de dados (ingestão, processamento e saída) em um ambiente de microsserviços.
* Construir, manter e monitorar processos ETL/ELT e orquestrar fluxos de trabalho usando Temporal.
* Solucionar problemas e melhorar o desempenho, escalabilidade e confiabilidade da infraestrutura de dados (S3, Apache Iceberg, ClickHouse).
* Colaborar transversalmente com cientistas de dados, analistas e engenheiros de backend para compreender necessidades de dados e entregar soluções.
* Implementar e promover as melhores práticas de qualidade, governança e segurança de dados em toda a plataforma.