Analista de Dados (Sênior) ID68394

Descrição

**Sobre a vaga** Estamos procurando um **Analista de Dados Sênior** para projetar e manter painéis empresariais e soluções de relatórios usando Tableau, além de realizar análises avançadas em conjuntos de dados complexos, incluindo dados de remuneração e de RH. Você usará Python e SQL para limpar, transformar e analisar grandes conjuntos de dados no Snowflake, convertendo perguntas comerciais em insights claros e acionáveis para partes interessadas técnicas e não técnicas. A função exige forte julgamento independente e capacidade de lidar com requisitos comerciais em constante evolução e ambíguos. **Suas responsabilidades** * Projetar, construir e manter painéis e soluções de relatórios em nível empresarial usando Tableau; * Trabalhar com conjuntos de dados complexos e altamente sensíveis, incluindo dados de remuneração e relacionados a RH; * Garantir precisão, consistência e usabilidade dos relatórios para as partes interessadas comerciais; * Usar Python e SQL para realizar análises avançadas de dados e gerar insights acionáveis; * Traduzir perguntas comerciais em abordagens analíticas e recomendações significativas; * Identificar tendências, padrões e oportunidades por meio de análise exploratória; * Apresentar resultados de forma clara tanto para partes interessadas técnicas quanto não técnicas; * Limpar, transformar e validar grandes conjuntos de dados usando Python e SQL; * Garantir qualidade, integridade e consistência dos dados em fluxos de trabalho de relatórios e análise; * Colaborar com Engenheiros de Dados e equipes multifuncionais para compreender fluxos de dados e sistemas de origem; * Aplicar conceitos estatísticos fundamentais para apoiar necessidades de análise e relatórios comerciais; * Utilizar métodos estatísticos básicos para validar descobertas e apoiar a tomada de decisões. **Requisitos obrigatórios** * **4 anos ou mais de experiência em Análise de Dados ou funções analíticas correlatas**; * Experiência prática sólida com **Python** para análise e limpeza de dados; * Habilidades avançadas em **SQL** para consulta e análise de grandes conjuntos de dados; * Experiência na criação de painéis e relatórios empresariais no **Tableau**; * Experiência trabalhando com **Snowflake** ou **BigQuery**; * Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas, com mentalidade orientada a resultados; * Capacidade de trabalhar com requisitos em constante evolução e problemas comerciais ambíguos; * Excelentes habilidades de comunicação e gestão de partes interessadas; * Nível de inglês intermediário-avançado. **Diferenciais** * Exposição a **AWS** ou ambientes em nuvem semelhantes; * Experiência com dados de RH ou outros conjuntos de dados altamente sensíveis/confidenciais; * Familiaridade com pipelines de dados e fluxos de dados baseados em API; * Compreensão de como os processos de Engenharia de Dados apoiam fluxos de trabalho analíticos; * Conhecimento estatístico básico e experiência prática de aplicação. **Benefícios e vantagens** * **Desenvolvimento profissional:** Acelere sua trajetória profissional com mentoria, TechTalks e roteiros personalizados de crescimento. * **Remuneração competitiva:** Alinhamos suas habilidades, talento e contribuições em constante expansão com uma remuneração competitiva em USD, além de orçamentos para educação, bem-estar físico e atividades em equipe. * **Seleção de projetos empolgantes:** Participe de projetos com desenvolvimento de soluções modernas e clientes de alto nível, incluindo empresas da Fortune 500 e marcas líderes de produtos. * **Flexibilidade de horário:** Adapte sua agenda para alcançar o equilíbrio ideal entre vida profissional e pessoal, optando por trabalhar remotamente ou presencialmente — o que for mais feliz e produtivo para você. Tipo de vaga: Integral Local de trabalho: Remoto