Descrição
Estamos procurando um **Desenvolvedor Chefe de IA** para liderar a entrega prática e a adoção organizacional ampla de capacidades de IA em todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC). Você incorporará ferramentas de IA nos fluxos de trabalho de engenharia, construirá serviços e integrações baseados em LLM e capacitará as equipes por meio de salvaguardas, melhores práticas e impacto mensurável — candidate-se agora.
**Responsabilidades**
* Projetar e entregar soluções impulsionadas por IA integradas aos fluxos de trabalho do SDLC em requisitos, desenvolvimento, testes e CI/CD
* Construir serviços de back-end e integrações que habilitem ferramentas baseadas em LLM dentro dos ambientes de engenharia
* Desenvolver protótipos e evoluí-los para automação assistida por IA pronta para produção
* Integrar capacidades de IA em pipelines de CI/CD, processos de revisão de código e frameworks de testes
* Identificar casos de uso no SDLC com maior potencial de impacto para habilitação por IA
* Estabelecer melhores práticas para desenvolvimento assistido por IA em todas as equipes
* Oferecer suporte prático às equipes de engenharia na adoção de ferramentas de IA
* Definir salvaguardas para garantir o uso seguro e responsável de IA
* Medir e relatar o impacto da adoção de IA no tempo de ciclo, qualidade e produtividade
**Requisitos**
* Experiência comprovada com mais de 7 anos em engenharia com Python (obrigatório), com exposição adicional a Java ou Node.js como diferencial
* Experiência prática na integração de APIs externas, incluindo serviços de IA/LLM
* Conhecimento sólido de pipelines de CI/CD, juntamente com metodologias DevOps
* Domínio avançado de arquitetura de microsserviços, além de Docker e Kubernetes
* Capacidade robusta de entregar serviços de nível produtivo, considerando escalabilidade, monitoramento e registro de eventos
* Experiência prática no uso de APIs de LLM e na elaboração de prompts
* Profundo entendimento dos processos de ponta a ponta do SDLC
* Exemplos comprovados de aumento da produtividade dos desenvolvedores por meio de ferramentas
* Habilidade comprovada para impulsionar a adoção de novas práticas técnicas entre equipes de engenharia
* Habilidades eficazes de comunicação ao trabalhar com engenheiros e partes interessadas
* Flexibilidade para transformar capacidades de IA em melhorias práticas de engenharia
* Confiança para conduzir demonstrações, oficinas e sessões técnicas internas