Gerente de Engenharia de IA

Descrição

Estamos incorporando capacidades de IA em todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC) e precisamos de um **Gerente de Engenharia de IA** para liderar entregas práticas em larga escala. Você integrará ferramentas de LLM nos fluxos de trabalho de engenharia, lançará serviços e integrações em produção, e capacitará equipes com salvaguardas, melhores práticas e impacto mensurável — candidate-se agora. **Responsabilidades** * Projetar e entregar soluções impulsionadas por IA integradas aos fluxos de trabalho do SDLC em requisitos, desenvolvimento, testes e CI/CD * Construir serviços de backend e integrações que habilitem ferramentas baseadas em LLM dentro de ambientes de engenharia * Criar protótipos e aprimorá-los até torná-los automações assistidas por IA prontas para produção * Implementar capacidades de IA em pipelines de CI/CD, processos de revisão de código e frameworks de testes * Identificar casos de uso no SDLC com maior potencial de impacto para habilitação por IA * Definir melhores práticas para desenvolvimento assistido por IA em equipes * Apoiar equipes de engenharia diretamente na adoção de ferramentas de IA * Estabelecer salvaguardas para garantir o uso seguro e responsável de IA * Medir e comunicar o impacto da adoção de IA no tempo de ciclo, qualidade e produtividade **Requisitos** * Experiência comprovada de 9 anos ou mais em engenharia com Python (obrigatório), com exposição adicional a Java ou Node.js como diferencial * Experiência prática na integração de APIs externas, incluindo serviços de IA/LLM * Conhecimento sólido de pipelines de CI/CD, além de metodologias DevOps * Domínio avançado de arquitetura de microsserviços, além de Docker e Kubernetes * Capacidade robusta de entregar serviços de nível produtivo, com foco em escalabilidade, monitoramento e registro de eventos (logging) * Experiência prática no uso de APIs de LLM e na elaboração de prompts * Profundo entendimento dos processos de ponta a ponta do SDLC * Exemplos comprovados de aumento da produtividade de desenvolvedores por meio de ferramentas * Habilidade clara para impulsionar a adoção de novas práticas técnicas em equipes de engenharia * Habilidades eficazes de comunicação ao trabalhar com engenheiros e partes interessadas * Flexibilidade para transformar capacidades de IA em melhorias práticas de engenharia * Confiança para conduzir demonstrações, oficinas e sessões técnicas internas