265011 - Desenvolvedor Fullstack (Pleno)

Descrição

**Vagas para quem quer** **transformar** **negócios e sua carreira!** --------------------------------------------------------------------- ### **O que você irá encontrar** • Programa de mentoria para te apoiar no seu período de adaptação • Cursos e certificações pagas pela empresa • Aulas de Inglês pagas pela empresa### **Desejável** • Experiência com ferramentas como Python, TensorFlow, PyTorch ou Scikit\-learn. • Conhecimento em MLOps (deploy, monitoramento e versionamento de modelos). • Experiência com embeddings e bancos vetoriais (ex: Pinecone, Weaviate, FAISS). • Experiência com arquiteturas de IA generativa (RAG, fine\-tuning, agents). • Conhecimento em mensageria e streaming (Kafka, SQS, etc). • Experiência com Kubernetes e Docker.### **Requisitos da vaga** • Experiência em projetos de Inteligência Artificial ou Machine Learning. • Experiência com integração de APIs de IA (LLMs, NLP, visão computacional ou similares). • Domínio de JavaScript/TypeScript e Node.js. • Experiência com React.js e Next.js. • Experiência com AWS em ambiente de produção. • Conhecimento em APIs REST/GraphQL. • Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL. • Familiaridade com pipelines de dados e processamento assíncrono.### **Suas atividades** • Desenvolver aplicações completas (frontend e backend) com foco em performance e escalabilidade. • Criar interfaces modernas utilizando React.js e Next.js. • Desenvolver APIs robustas com Node.js (NestJS, Express ou Fastify). • Integrar sistemas com serviços e pipelines de IA. Inteligência Artificial: • Desenvolver e integrar soluções baseadas em machine learning e IA generativa. • Trabalhar com APIs de modelos de linguagem (LLMs), embeddings e fine\-tuning. • Construir pipelines de dados para treinamento, validação e inferência de modelos. • Implementar sistemas de recomendação, classificação, predição ou automação inteligente. • Colaborar com times de dados para evolução de modelos e produtos de IA. • Garantir boas práticas de versionamento, monitoramento e melhoria contínua de modelos. Infraestrutura e Cloud (AWS): • Desenvolver soluções escaláveis utilizando AWS (Lambda, S3, ECS/EKS, API Gateway, DynamoDB, RDS). • Implementar arquiteturas serverless e orientadas a eventos. • Criar pipelines de CI/CD e automação de deploy. • Monitorar aplicações e pipelines de IA.### **É importante te lembrar que ...** Na UDS contratamos pessoas competentes, com vontade de **transformar usando o seu conhecimento.** **Isso independe** da sua região, idade, etnia ou raça, religião, identidade de gênero ou orientação sexual. Seus conhecimentos são aderentes à vaga? **Isso é tudo** o que importa. Seu perfil e valores casam com os nossos? **Venha criar transformações com a gente.**