Descrição
Resumo:
Como Arquiteto de Dados, você projetará e implementará soluções modernas de dados para impulsionar insights empresariais e inovação, trabalhando de forma colaborativa com partes interessadas multifuncionais.
Pontos de destaque:
1. Projetar e construir sistemas de dados escaláveis em principais plataformas de nuvem
2. Liderar iniciativas de modelagem e transformação de dados
3. Promover as melhores práticas em governança de dados, qualidade, privacidade e segurança
**Sobre a função**
Como Arquiteto de Dados, você terá impacto ao projetar e implementar soluções modernas de dados que impulsionam insights empresariais e inovação. Você será um membro valorizado da equipe de Engenharia de Dados e trabalhará de forma colaborativa com partes interessadas multifuncionais, incluindo engenheiros de nuvem, cientistas de dados e líderes empresariais.
**Nesta função, você**
Projetará e construirá sistemas de dados escaláveis em principais plataformas de nuvem (AWS, GCP, Azure)
Projetará e implementará data lakes, lakehouses e hubs de dados, garantindo ingestão robusta, governança e observabilidade
Desenvolverá e otimizará pipelines de dados para dados em lote e em tempo real usando ferramentas como Kafka, Flink e Spark
Liderará iniciativas de modelagem e transformação de dados usando frameworks baseados em SQL e ferramentas de orquestração (dbt, AWS Glue, Airflow)
Promoverá as melhores práticas em governança de dados, qualidade, privacidade e segurança durante todo o ciclo de vida dos dados
**Modelo de trabalho**
Acreditamos que o trabalho híbrido é o caminho a seguir, pois buscamos oferecer flexibilidade sempre que possível. Com base nos requisitos comerciais desta função, trata-se de uma posição híbrida que exige 2 dias por semana em um escritório do cliente ou da Cognizant. Independentemente do seu arranjo de trabalho, estamos aqui para apoiar um equilíbrio saudável entre vida profissional e pessoal por meio de nossos diversos programas de bem-estar.
Os arranjos de trabalho para esta função são precisos na data de publicação. Isso pode mudar com base no projeto em que você estiver envolvido, bem como nos requisitos comerciais e do cliente. Tenha certeza: sempre deixaremos claras as expectativas da função.
**O que você precisa ter para ser considerado**
Experiência no desenvolvimento de sistemas de dados na AWS, GCP ou Azure
Experiência prática na construção de arquiteturas modernas de dados (data lakes, lakehouses, hubs de dados)
Domínio de ferramentas de ingestão de dados (Kafka, AWS Glue) e formatos de armazenamento (Iceberg, Parquet)
Experiência no desenvolvimento de pipelines de dados com arquiteturas e ferramentas de streaming (Kafka, Flink)
Especialização em transformação e modelagem de dados usando frameworks baseados em SQL e ferramentas de orquestração (dbt, AWS Glue, Airflow)
Sólida experiência com Spark para transformação de dados, incluindo streaming, ajuste de desempenho e depuração com a interface Spark UI
Habilidades avançadas de programação em Python, Java, Scala ou linguagens semelhantes; proficiência avançada em SQL
Experiência comprovada em práticas DevOps, incluindo gerenciamento de código, CI/CD e estratégias de implantação
Sólida experiência em governança de dados, incluindo qualidade, privacidade e segurança para o desenvolvimento e consumo de produtos de dados
**É obrigatório domínio avançado de inglês.**
**Isso fará com que você se destaque**
Experiência profunda em conceitos de modelagem de dados, como Dimensões com Alteração Lenta (SCD) e evolução de esquemas
Capacidade comprovada de liderar equipes multifuncionais em projetos de arquitetura de dados
Experiência com soluções de observabilidade e monitoramento de dados
Familiaridade com os requisitos regulatórios de conformidade para gerenciamento de dados
Excelentes habilidades de comunicação em inglês, com capacidade de apresentar conceitos técnicos complexos a partes interessadas não técnicas
Estamos entusiasmados em conhecer pessoas que compartilham nossa missão e podem gerar impacto de diversas maneiras. Não hesite em se candidatar, mesmo que atenda apenas aos requisitos mínimos listados. Reflita sobre suas experiências transferíveis e habilidades únicas que o tornam alguém capaz de trazer coisas novas e empolgantes para esta função.