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Arquiteto de Dados

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Empresa

Tipo de empregoTempo Integral
Modalidade de TrabalhoPresencial
Nível de ExperiênciaSem Limite de Experiência
Nível de EducaçãoSem Limite de Formação

Descrição

Resumo: Como Arquiteto de Dados, você projetará e implementará soluções de dados escaláveis, fornecendo especialização técnica e liderando as melhores práticas de gerenciamento de dados para viabilizar a tomada de decisões baseada em dados. Pontos principais: 1. Projetar e implementar soluções de dados escaláveis alinhadas aos objetivos organizacionais. 2. Liderar a avaliação e seleção de novas tecnologias para aprimorar as capacidades de dados. 3. Mentorar membros juniores da equipe e fornecer orientação sobre técnicas de engenharia de dados. **Sobre a vaga** Como Arquiteto de Dados, você terá um impacto significativo ao projetar e implementar soluções escaláveis alinhadas aos objetivos organizacionais e às normas de conformidade. Você colaborará com equipes multifuncionais para integrar e otimizar plataformas de dados, garantindo eficiência e confiabilidade. Buscamos um profissional experiente com sólida expertise em arquitetura de dados. O candidato ideal terá fortes habilidades em Databricks SQL, Databricks Delta Lake, Databricks Workflows e PySpark. **Nesta vaga, você irá:** Projetar e implementar soluções de dados escaláveis que atendam aos requisitos comerciais e de conformidade. Fornecer especialização técnica na implantação e manutenção de plataformas de dados. Realizar auditorias de sistema para garantir a integridade dos dados e o cumprimento das normas do setor. Desenvolver e manter documentação de arquitetura e processos. Liderar a avaliação e seleção de novas tecnologias para aprimorar as capacidades de ponta a ponta de dados. Oferecer treinamento e suporte aos usuários finais. Projetar e implementar arquiteturas de dados usando Databricks SQL para melhorar as capacidades de processamento. Supervisionar a integração do Databricks Delta Lake para armazenamento e recuperação eficientes de dados. Desenvolver e gerenciar Databricks Workflows para automatizar pipelines e impulsionar a eficiência operacional. Utilizar PySpark para transformações e análises complexas de dados, gerando insights comerciais. Colaborar com equipes multifuncionais para compreender os requisitos e entregar soluções personalizadas. Otimizar o desempenho do processamento de dados e reduzir a latência. Garantir a segurança dos dados e a conformidade com as normas do setor e as políticas da empresa. Realizar avaliações periódicas da arquitetura de dados para identificar oportunidades de melhoria. Liderar o desenvolvimento de boas práticas para gerenciamento e governança de dados. Mentorar membros juniores da equipe e fornecer orientação sobre técnicas de engenharia de dados. Interagir com partes interessadas para alinhar as soluções de dados aos objetivos comerciais. Monitorar e solucionar problemas nos fluxos de trabalho de dados para garantir operação contínua e tempo de inatividade mínimo. Contribuir para a missão da empresa ao viabilizar a tomada de decisões baseada em dados e melhorar a eficiência operacional. **Requisitos para consideração** Graduação em nível superior Inglês avançado Experiência prática em arquitetura de dados Domínio dos princípios ITIL e sua aplicação em ambientes de dados Experiência em integração e personalização **Diferenciais** * Certificações em arquitetura de dados local ou em nuvem **Modelo de trabalho: Híbrido** Acreditamos que o trabalho híbrido é o caminho do futuro, oferecendo flexibilidade sempre que possível. Com base nas necessidades do negócio, esta é uma posição híbrida que exige dois dias por semana no escritório do cliente em São Paulo, SP. Independentemente do seu arranjo de trabalho, apoiamos um equilíbrio saudável entre vida profissional e pessoal por meio de diversos programas de bem-estar. Os arranjos de trabalho para esta vaga são válidos conforme a data de alocação e podem variar conforme as necessidades do projeto e os requisitos do cliente. Fique tranquilo: sempre comunicaremos as expectativas de forma clara.

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Publicado por

João Silva

Indeed · HR

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