Engenheiro de MLOps Sênior

Descrição

Buscamos um(a) **Engenheiro(a) de MLOps** para dar suporte às operações e à manutenção de soluções GenAI e agentes em produção. O profissional será responsável por executar procedimentos operacionais padrão (POPs), monitorar a integridade do sistema e solucionar problemas usando ferramentas de observabilidade e logs para garantir a confiabilidade, o desempenho e a escalabilidade de aplicações baseadas em IA. **Principais Responsabilidades** Operações e Suporte * Executar e seguir os Procedimentos Operacionais Padrão (POPs) estabelecidos para GenAI e soluções baseadas em agentes em produção * Monitorar a integridade da plataforma, o desempenho do modelo e os pipelines de inferência * Garantir a estabilidade e a disponibilidade dos serviços de IA em todos os ambientes Gerenciamento de Incidentes e Solução de Problemas * Investigar e resolver incidentes analisando logs, rastreamentos e métricas * Realizar análise de causa raiz (ACR) e documentar as descobertas * Agir dentro dos processos de escalonamento definidos quando necessário Observabilidade e Monitoramento * Utilizar ferramentas de observabilidade (logs, métricas, rastreamento) para detectar anomalias e problemas de desempenho * Apoiar a melhoria contínua do monitoramento, alertas e painéis de controle * Garantir a instrumentação adequada das cargas de trabalho de GenAI e ML Operações de GenAI e Agentes * Apoiar as operações de tempo de execução de aplicativos baseados em LLM e fluxos de trabalho baseados em agentes * Monitorar o desempenho da inferência (latência, taxa de transferência, custo) * Garantir a adesão às diretrizes, padrões de confiabilidade e melhores práticas operacionais Práticas de Melhoria Contínua * Identificar oportunidades para automatizar tarefas operacionais e melhorar a eficiência * Contribuir para a evolução de Procedimentos Operacionais Padrão (POPs), manuais de execução e estruturas operacionais * Colaborar com as equipes de Engenharia e Ciência de Dados para melhorar a confiabilidade do sistema. **Modelo de Trabalho: Remoto** **Inglês: Avançado** Requisitos:* Experiência com MLOps, sistemas de ML ou operações de plataformas de IA * Forte capacidade de resolução de problemas usando logs e ferramentas de observabilidade * Familiaridade com ambientes de nuvem (por exemplo, Azure, AWS, GCP) * Compreensão de pipelines de ML, APIs e sistemas distribuídos * Experiência com ferramentas de monitoramento (por exemplo, Datadog, Prometheus, Grafana, Azure Monitor) **Desejáveis** * Experiência com aplicações baseadas em GenAI/LLM * Experiência com ferramentas de orquestração (por exemplo, Airflow) * Conhecimento de gerenciamento do ciclo de vida de modelos e padrões de implantação * Familiaridade com processos de gerenciamento de incidentes (SLA/SLO, plantão, escalonamento)