Engenheiro(a) de Dados Sênior (Microsoft Fabric / Databricks) – Remoto

Descrição

**Sobre a Vaga:** Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com perfil mão\-na\-massa e foco em infraestrutura para expandir, otimizar e manter nossa plataforma de dados baseada em **Microsoft Fabric**. Você atuará em uma arquitetura lakehouse, pipelines de dados, fluxos de integração e contribuirá ativamente com o plano de adoção do **Databricks**. Esta é uma oportunidade para quem deseja se aprofundar como especialista em plataforma de dados, lakehouse e tecnologias de ponta do ecossistema Azure. **Principais Atividades (O que você fará):** * Projetar e manter a arquitetura lakehouse seguindo o padrão **Medallion (Bronze / Silver / Gold)** no Microsoft Fabric. * Desenvolver, otimizar e monitorar pipelines de dados e fluxos de orquestração. * Implementar **Dataflows Gen2** para integração e transformação de dados. * Apoiar iniciativas de análises em tempo real e streaming. * Escrever e otimizar consultas **SQL** avançadas para transformações, verificações de qualidade e troubleshooting. * Desenvolver scripts em **Python** para lógica de pipeline, processamento de dados e automação de tarefas. * Construir e manter modelos semânticos no **Power BI** (datasets, DAX, relacionamentos — sem atuação na criação de relatórios visuais). * Implementar práticas de **CI/CD** utilizando **Azure DevOps** e **Git/GitHub**. * Contribuir com o planejamento de adoção do **Databricks**, desenvolvimento de provas de conceito (POCs) e estratégias de migração. * Garantir a qualidade, governança, linhagem e documentação dos dados em toda a plataforma. * Colaborar com stakeholders internos (finanças, comercial, laboratório, RH) para entregar soluções de dados confiáveis e alinhadas ao negócio. * Documentar decisões de arquitetura, desenhos de pipelines e procedimentos operacionais. **Requisitos Obrigatórios:** * **Experiência:** de 3 a 8 anos em engenharia de dados ou áreas correlatas. * **Formação:** Superior em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas afins. * **Microsoft Fabric (nível intermediário/avançado):** lakehouses, pipelines, Dataflows Gen2 e real\-time analytics. * **SQL (avançado):** consultas complexas, otimização de performance e modelagem de dados. * **Python (nível intermediário/avançado):** scripts para engenharia de dados, lógica ETL e automação. * **Azure DevOps:** pipelines de CI/CD e gerenciamento de releases para projetos de dados. * **Git/GitHub:** estratégias de branch, versionamento e fluxos de code review. * **Power BI:** modelagem semântica (design de datasets, fundamentos de DAX e otimização). * **Arquitetura de dados:** compreensão sólida do padrão medallion, design de lakehouse e princípios de governança. **Diferenciais (Nice\-to\-Have):** * Experiência com **Databricks** (notebooks, Unity Catalog, Delta Lake). * Conhecimento em **Spark (PySpark / Scala)**. * Integrações com **APIs** e endpoints REST. * Vivência com outros serviços **Azure** (Data Factory, Synapse, Azure SQL). * Familiaridade com conceitos de **Data Mesh** ou **Data Products**. **Idiomas (Obrigatórios):** * **Inglês:** Fluente ou Avançado para comunicação tecnica em inglês e participação de reuniões internacionais. **Informações Gerais da Alocação:** * **Tempo estimado das alocações:** 6 a 10 meses (com possibilidade de prorrogação e oportunidade de longo prazo) * **Modelo de trabalho:** 100% Remoto