Descrição
Resumo da Vaga:
Liderar a estratégia corporativa de Dados, Analytics e Inteligência Artificial, transformando a organização em um modelo Data-Driven e impulsionando resultados.
Principais Destaques:
1. Liderança estratégica em Dados, Analytics e IA
2. Foco em transformação digital e governança de dados
3. Desenvolvimento de soluções de Machine Learning e GenAI
Liderar a estratégia corporativa de Dados, Analytics e Inteligência Artificial (Machine Learning) transformando a organização em um modelo Data\-Driven, impulsionando eficiência operacional, geração de receita, redução de custos e vantagem competitivo sustentável.
Responsável por estruturar e escalar capacidades de dados ponta\-a\-ponta — da governança à monetização — garantindo ROI mensurável, maturidade analítica e impacto direto no resultado do negócio.
**Responsabilidades e atribuições**
Estratégia \& Transformação
* Definir e executar a Estratégia Corporativa de Dados \& IA alinhada ao planejamento estratégico da companhia.
* Estruturar e liderar o Data \& AI Office / Centro de Excelência (CoE).
* Construir roadmap plurianual de transformação digital orientado a valor (value\-based prioritization).
* Gerenciar portfólio CAPEX/OPEX com accountability sobre ROI.
Governança \& Arquitetura
* Implantar modelo robusto de Governança de Dados (DAMA\-DMBOK based).
* Garantir qualidade, segurança, compliance (LGPD) e integridade dos dados corporativos.
* Liderar arquitetura moderna de dados (Data Lake, Lakehouse, ETL/ELT, Big Data, Cloud).
* Estruturar Data Mesh ou modelos descentralizados, quando aplicável.
Analytics \& BI
* Democratizar acesso à informação através de plataformas como Power BI, Tableau ou equivalentes.
* Implantar modelos preditivos e prescritivos com foco em supply chain, comercial, pricing e operações.
* Implementar frameworks de mensuração de valor analítico (Analytics Value Tracking).
Inteligência Artificial \& GenAI
* Desenvolver e escalar soluções de Machine Learning, AutoML e GenAI em paralelo aos times de Hiperautomação e equipes multidisciplinares.
* Estruturar AI Factory com governança, MLOps e monitoramento contínuo.
* Implementar Digital Twins, Forecasting avançado e otimização algorítmica.
* Garantir ética, explicabilidade e mitigação de riscos algorítmicos.
Liderança \& Cultura
* Liderar times de alta performance (\+20 a \+40 pessoas).
* Desenvolver trilhas de capacitação em dados e IA em parceira com time de automação.
* Influenciar executivos C\-Level e stakeholders estratégicos.
* Construir cultura orientada a dados e tomada de decisão baseada em evidências.
Indicadores de Sucesso (KPIs Esperados)
* ROI anual superior a 3x em iniciativas de dados e IA
* Redução de custos operacionais \>20% via automação
* Aumento de eficiência operacional \>20%
* Adoção de dashboards \>70% da liderança
* Maturidade analítica evoluindo para nível 4\-5 (Gartner Analytics Ascendancy Model)
**Requisitos e qualificações*** Experiência em Tecnologia/Dados e posição gerencial.
* Experiência comprovada em gestão de portfólio e priorização por valor
* Liderança de times multidisciplinares
* Arquiteturas Cloud (AWS, Azure, GCP)
* Databricks, Snowflake, Data Lakes, ETL, SQL, Python
* BI (Power BI, Tableau, Qlik)
* Machine Learning, AutoML, GenAI
* RPA e automação de processos (desejável)
Formação \& Certificações
* Graduação em Computação, Engenharia ou correlatas
* MBA ou Pós\-graduação em áreas de Gestão/Negócios
* Certificações desejáveis: PMP, Scrum, COBIT, Cloud, IA
Diferenciais Estratégicos \>\> Para posições executivas
* Experiência internacional e inglês
* Estruturação de CDO Office
* Implementação de Data Lake corporativo
* Criação de Centro de Excelência em IA
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