




Resumo: A Onebridge, uma empresa global de consultoria em IA e análise de dados, busca um Gerente de Programa de IA altamente qualificado para coordenar e conduzir a execução em equipes de entrega de software focadas em IA, trazendo estrutura, alinhamento e previsibilidade para iniciativas complexas. Pontos principais: 1. Coordenação e condução da execução em equipes de entrega de software focadas em IA 2. Estabelecimento de estrutura, alinhamento e previsibilidade em iniciativas complexas 3. Comunicação clara com parceiros de engenharia, produto e ciência de dados A Onebridge, empresa do grupo Marlabs, é uma empresa global de consultoria em IA e análise de dados que capacita organizações em todo o mundo a obter melhores resultados por meio de dados e tecnologia. Desde 2005, colaboramos com algumas das maiores entidades dos setores de saúde, ciências da vida, serviços financeiros e governo em todo o mundo. Temos uma oportunidade empolgante para um Gerente de Programa de IA altamente qualificado integrar nossa equipe inovadora e dinâmica. Os candidatos devem residir no Brasil, na Bulgária ou na Romênia e ser capazes de ter sobreposição de horário com o Horário Padrão do Leste dos EUA (EST) durante o horário comercial principal. Será dada preferência aos candidatos que puderem trabalhar de forma híbrida em nossos escritórios em Sófia, Bulgária, ou São Carlos, Brasil. **Gerente de Programa de IA \| Sobre Você** Como Gerente de Programa de IA, você é responsável por coordenar e conduzir a execução em equipes de entrega de software focadas em IA. Você possui ampla experiência no apoio a programas que envolvem fluxos de trabalho de aprendizado de máquina, governança de dados, desenvolvimento de modelos e entrega de produtos de IA baseados em nuvem. Você se destaca em ambientes Ágeis e tem grande habilidade em trazer estrutura, alinhamento e previsibilidade para iniciativas complexas envolvendo múltiplas equipes. Você se comunica de forma clara com parceiros de engenharia, produto e ciência de dados, garantindo que dependências, riscos e prioridades sejam bem compreendidos. Você é detalhista, altamente organizado e habilidoso ao manter padrões de governança, ao mesmo tempo em que permite que as equipes entreguem capacidades de IA de maneira eficiente e consistente. **Gerente de Programa de IA \| Dia a dia** * Facilitação de cerimônias Ágeis para PODs de engenharia de IA e ML, garantindo que todas as equipes sigam os frameworks estabelecidos de entrega de IA e os processos de governança. * Coordenação de atividades de planejamento com Produto, Engenharia de ML, Ciência de Dados, UX e Arquitetura, documentando requisitos, dependências, marcos e riscos. * Manutenção de artefatos de governança, incluindo cronogramas, registros RAID, registros de decisões e documentação específica de entrega de IA. * Acompanhamento do andamento nos fluxos de trabalho de IA, registrando atualizações provenientes de revisões de sprint, pontos de verificação de modelos, ciclos de treinamento e sessões de avaliação. * Apoio ao alinhamento multifuncional por meio da coordenação da logística de engajamento com clientes, priorização de casos de uso de IA e preparação para entrega de modelos. * Elaboração de relatórios quinzenais de entrega resumindo andamento, riscos, bloqueios e próximos marcos de lançamento de IA, utilizando Smartsheet, Azure DevOps ou ferramentas semelhantes. **Gerente de Programa de IA \| Habilidades e experiência** * 5\+ anos de experiência no apoio a programas de entrega de software, SaaS ou IA/ML em ambiente Ágil. * Experiência comprovada na coordenação de desenvolvimento de produtos habilitados por IA, incluindo pipelines de dados, fluxos de trabalho de treinamento de modelos, engenharia de características ou ciclos de implantação de ML. * Grande capacidade de gerenciar dependências entre equipes e alinhar o trabalho entre as equipes de Produto, Engenharia de ML, Ciência de Dados e Engenharia em Nuvem. * Experiência na manutenção de cronogramas de programas, registros RAID, documentação de entrega e artefatos de governança em múltiplos PODs ou fluxos de trabalho. * Domínio de ferramentas como Smartsheet, Azure DevOps e Confluence, incluindo relatórios estruturados e criação de painéis. * Familiaridade com conceitos de entrega de IA, incluindo governança de dados, estágios do ciclo de vida de modelos, riscos técnicos e considerações sobre IA responsável.


